日本在2016年初发布《第五期科技基本计划（2016—2020）》 ， 提出在全世界率先建成“超智能社会” 。 而人工智能、大数据、物联网等是支撑该愿景的关键技术 。
2017年3月 ， 日本发布《人工智能技术战略》 。 该战略指出了日本人工智能发展的三个阶段 。
第一阶段是 ， 在各个领域对数据驱动的人工智能进行应用；第二阶段是 ， 实现对人工智能和数据进行跨领域地公共应用；第三阶段是 ， 通过连接不同领域来构建人工智能生态系统 。
第一阶段和第二阶段的时间分界点大概为2020年 ， 而第二阶段与第三阶段的分界点预期在2025年到2030年之间 。
《人工智能技术战略》还从解决日本社会问题、发展日本经济等角度出发 ， 提出了应该优先发展的领域 ， 包括社会生产力领域 ， 健康、医疗和福利领域 ， 交通领域和信息安全领域 。
在社会生产力领域 ， 《人工智能技术战略》提出要通过对生产系统的自动化和优化 ， 对服务行业效率的提升和优化 ， 以及对商品与服务需求的对接 ， 来实现用户驱动的高端定制 。
在健康、医疗和福利领域 ， 《人工智能技术战略》提出要通过利用大数据和人工智能技术使日本成为医疗保健和社会福利领域的技术领头羊 。
此外 ， 《人工智能技术战略》还提出了发展人工智能高端人才队伍、增强对数据的维护、支持人工智能创业企业、增进对人工智能的理解等应对策略 。
专家点评
中国在人工智能应用方面有优势
美国从资金、数据、人才等5个方面入手 ， 调动联邦资源 ， 向人工智能领域倾斜 ， 说明美国确实发现发展人工智能的必要性 ， 开始去重点关注这一技术 。
除了美国 ， 中国、英国、日本、加拿大等多个国家也纷纷出台政策 ， 支持人工智能技术的发展 ， 这再次表明目前人工智能技术已经发展成熟 。
人工智能技术在六十多年前就已萌芽 ， 然而早些年缺乏硬件和数据支撑 。 如今 ， 硬件的发展已经可以满足需求 ， 互联网的发展产生了海量数据 ， 人工智能技术发展已具备成熟的条件 。 因此 ， 在看到人工智能可能带来的巨大发展机遇后 ， 各国开始重点在该领域发力 。
目前来看 ， 全球范围内 ， 人工智能领域的竞争日益激烈 。
美国的优势在于 ， 很早就开始发展人工智能 ， 技术的积累比较早 。 所以从知识产权的角度来看 ， 大部分人工智能领域的基础专利集中在美国人手里 。
而中国的短板是发展人工智能比较晚 。 这意味着 ， 中国经常需要在美国人开发的基础技术之上 ， 进一步进行研发 ， 所以很多人工智能基础专利难以回避 。
中国的优势在于 ， 拥有庞大的数据资源 。 因为中国的互联网产业十分发达 ， 积累了大量数据 ， 而数据量越大 ， 则越有利于人工智能的应用 。 相比之下 ， 美国和欧洲在个人信息方面有严格的法律保护 ， 因此对于数据的应用会出现很多阻碍 。
总体而言 ， 美国在人工智能技术方面拥有优势 ， 而中国在人工智能应用方面拥有优势 。 日本也积累了很多人工智能领域的基础技术 ， 欧洲的优势则在于聚集了大量创新型企业 。
【浪潮风起云涌！这些国家都在“押注”人工智能】（刘翰伦 北京人工智能专利产业创新中心总经理）
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