数据来源：《北京市自动驾驶车辆道路测试2018年度工作报告》
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作为目前科技产业界的热门领域 ， 自动驾驶的发展引人关注 。 一方面 ， 随着人工智能技术的助推 ， 自动驾驶的产业远景令人期待；另一方面 ， 应用场景有待明确 ， 安全性能亟须保障 ， 自动驾驶落地的技术挑战也不少 。
经过最初的探索 ， 整个行业已渐趋务实和理性 。 自动驾驶要“进化” ， 需要软硬件性能的全面提升 ， 也离不开基础设施、政策法规等产业体系的搭建和完善 。
科技产业界的“流量明星”自动驾驶面孔多样：极具潜力的远景给人无限期待 ， 高度复杂的挑战又令人心生迟疑 。
一方面各大企业携最新产品亮相 ， 为自动驾驶“吆喝”；另一方面专家为自动驾驶落地把脉 ， 应用前景仍不明朗 。 日前在贵阳举办的2019数博会上 ， 自动驾驶就呈现出这样不同的面孔 。
从理念到产品 ， 自动驾驶能否迈过技术长河 ， 将在哪些领域率先应用 ， 离你我还有多远？
形态革新
汽车变得更聪明
自动驾驶之所以曾看似遥不可及 ， 很重要的原因是机器太“笨”了 。 而今 ， 借助最新的人工智能、雷达、地理信息等技术 ， 机器变得更聪明：不仅能“看” ， 还没有盲区；有了“智商” ， 懂得变道和转弯、加速和刹车 。 路口是红灯还是绿灯、左转还是右转、与前车保持多远距离……理论上 ， 都可以通过机器来判断 。
从有人到无人 ， 变化的不仅是驾驶形态 。 在自动驾驶专家、驭势科技联合创始人吴甘沙看来 ， 出行方式的革新还将创造新的业态——乘客经济 ， 即在路上工作、消费和娱乐 。
自动驾驶的革新 ， 离不开基础设施、政策法规等外在环境的支撑 。 近年来 ， 我国推进汽车、交通、通信融合 ， 搭建了比较完整的产业体系；在技术环境方面 ， 5G、人工智能等联动布局 ， 也形成了较为完整的产业链条 。
我国较早探索无人驾驶立法和测试体系 。 截至去年底 ， 北京、上海、深圳等先后发布了地方性自动驾驶汽车测试管理规范或征求意见稿 。 北京汽车股份有限公司汽车研究院智能化部部长张永刚建议 ， 国家层面应形成一套统一的标准测试体系 ， 从场景、算法、测试方法等多方面完善对自动驾驶的评价 。
技术升级
攻关是一场艰难的“长征”
【自动驾驶，渐行渐近！】前景看似很美妙 ， 但在自动驾驶面前有一条技术长河 ， 大家都在“摸着石头过河” 。
自动驾驶涉及的技术非常广 ， 涵盖软硬件多方面 ， 任何一个环节“瘸腿”都跑不起来 。
比如 ， 无人车看清周边环境 ， 需要精密的感知技术 。 中科院自动化研究所研究员王飞跃介绍 ， 近年来 ， 汽车的感知能力快速提升 ， 但遇到雨、雾等恶劣天气时 ， 它就成了“瞎子” ， 目前仍没有完美的解决办法 。
要让无人车根据环境做出选择 ， 还需要高效的“大脑” 。 然而 ， 自动驾驶是遵守规则的“好学生” ， 现实中的路况通常瞬息万变 ， 机器难以对一些突发情况做出合理的决策 。
此外 ， 与几乎所有人工智能应用一样 ， 自动驾驶要“进化” ， 需要“喂”入大量的数据 ， 这又非常耗费时间 。
王飞跃介绍 ， 自动驾驶离不开通信技术 ， 有了更快、更稳定的传输 ， 才能形成一套智能车联网系统 。 专家在数博会上表示 ， 5G通信将是推进自动驾驶落地的关键 。
吴甘沙认为 ， 做自动驾驶 ， 越往后难度越大 ， 是一场艰难的“长征”：“我们目前完成的99%也许只是征途的1% ， 最后的1%可能还需要99%的努力 。 ”不过 ， 业界专家认为 ， 自动驾驶总体上是一个工程问题 ， 就像建房子 ， 不是搭建海市蜃楼 ， 难在如何造出来、造好 。
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