研究人员称 ， 可能存在“孤独语言” ， 可以用于检测老年人的孤独感 ， 这将改善临床医生和家庭成员对老年人群的真实评估 ， 从而有助于治疗他们的孤独感 ， 特别是在疫情爆发封闭期间 。
目前 ， 美国加州大学圣地亚哥分校正在探索孤独和智慧的自然语言模式特征 ， 这些特征在老年人群中呈现负关联 ， 意味着老年人智慧度越高 ， 孤独感越强 。 该研究报告合著作者、UCSD的迪利普·杰斯特说：“语言数据能与我们对认知、行动、睡眠、身体活动和心理健康的其他评估结合起来 ， 从而提高我们对衰老的理解认知 ， 并有助于我们度过一个健康的老年生活 。 ”
该研究将人工智能的准确性与测试者自己的孤独感报告进行了对比 ， 正如研究中所指的 ， 孤独感并不总是反映真实的感受和情绪 ， 然而 ， 人工智能和自我报告可以被心理学家和专业人士结合使用 ， 从而提高诊断的准确性 。
【AI分析人们说话能检测“孤独指数”，准确率达94%！】埃伦说：“我们同意UCLA孤独感量表的分值存在一些不准确 ， 因为它依赖于自我报告 ， 然而 ， 孤独感量表是最流行的工具之一 ， 因为它没有明确地使用‘孤独’这个词 ， 而且似乎在没有性别偏见的情况下始终能够捕捉到孤独的特征 。 我们希望研制出更精准的工具来评估人们的孤独状态 。 ” 目前这项最新研究报告发表在近期出版的《美国老年精神病学杂志》上 。 （叶倾城）
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