自动驾驶主要有哪些应用领域,京东自动驾驶配送机器人介绍?

自动驾驶主要有哪些应用领域

自动驾驶主要有哪些应用领域,京东自动驾驶配送机器人介绍?


现阶段自动驾驶主要用于一些限定和低速场景,比如物流配送、共享出行、公共交通、环卫作业、港口码头、智能矿山、无人零售等领域 。自动驾驶是汽车产业与人工智能、高性能计算、大数据、物联网等新一代信息技术以及交通出行、城市管理等多领域深度融合的产物,对降低交通拥堵、事故率,帮助城市构建安全、高效的未来出行结构,对汽车产业变革,以及城市交通规划具有深远的影响 。
京东自动驾驶配送机器人介绍?无人配送车是自动驾驶技术在物流领域的重要应用,场景与技术已相对成熟,但产品始终处于管理空白区,取得上路合法身份困难重重 。
依托北京市高级别自动驾驶示范区建设,北京市政府于4月13日正式批复以亦庄新城为主要范围,设立国内首个智能网联汽车政策先行区,支持众多新技术、新产品先行先试
无人驾驶汽车的定位导航有哪些技术?精准的定位是无人驾驶的基础也是核心,缺少精准的定位,自动驾驶可能会出现失误,从定位的技术发展来看,可分为三代:
第一代是GNSS定位(全球导航卫星系统)基于卫星定位技术,提供10米精度的定位能力 。GNSS目前世界上有四个,分别是美国的GPS、俄罗斯的GLONASS、欧盟的GALILEO和中国的北斗卫星导航系统 。GNSS民用定位精度无法达到精准定位,应用在传统的车载导航上面尚可,而在自动驾驶领域显然是不行的,而在隧道、地下停车场等上空遮蔽区域甚至无法接收卫星信号,无法持续定位 。

自动驾驶主要有哪些应用领域,京东自动驾驶配送机器人介绍?


第二代惯导定位 惯导是以牛顿力学定律为基础,通过测量载体在惯性参考系的加速度,将它对时间进行积分,且将它变换到导航坐标系中,得到在导航坐标系中的速度、偏航角和位置等信息,从而实现定位 。惯导能实现全天候定位能力,隧道、高速桥、地下停车场这样的场景,由于被遮挡,无信号,会发出信号漂移,甚至收不到任何信号 。这些场景是惯导擅长的场景 。但惯导会积累误差,需依赖其他算法和参考进行修正以消除误差 。

自动驾驶主要有哪些应用领域,京东自动驾驶配送机器人介绍?


第三代高精度定位,基于视觉传感器,毫米波雷达,激光雷达等定位技术提供亚米级到厘米级定位能力 。传感器及雷达将监测到的数据传给无人驾驶处理单元,对道路、标示、行人、车辆等进行识别和确定物体的距离 。

自动驾驶主要有哪些应用领域,京东自动驾驶配送机器人介绍?


【自动驾驶主要有哪些应用领域,京东自动驾驶配送机器人介绍?】在无人驾驶定位应用中,不会采用单一的定位技术,而是采用多元融合定位技术(集合GNSS+惯导+传感器/雷达定位),多元融合定位是定位技术的未来!

    推荐阅读