英国《自然·医学》杂志23日在线发表了一项人工智能与医学研究：英国科学家报告了一个名为“AI临床医生”（AI Clinician）的学习智能体 。 “AI临床医生”通过强化学习， 能帮助人类医生改进实时决策， 在全球范围内提高败血症的治疗效果， 进而每年挽救万千条生命 。
败血症是一种严重威胁生命的疾病， 患者机体对炎症感染产生极端反应， 导致组织和器官受损 。 败血症是全球第三大死亡原因和医院内死亡的主要原因 。 治疗败血症的关键是正确施用注射液和药物， 以帮助病人维持血压稳定 。 但是， 目前的临床实践尚未达到最佳标准 。
为了帮助改进临床决策， 英国帝国理工学院奥多·法伊萨、安东尼·高登等几位科学家的联合团队， 开发了“AI临床医生” 。 这是一个人工智能体， 通过分析医生所作的成千上万次真实治疗决策， 学习最佳的败血症治疗方法 。 “AI临床医生”利用经济学和博弈论所常用的机器学习类型——强化学习， 从超出人类医生“几辈子”经验的患者数据集中， 提取有用信息 。
【“AI临床医生”学习智能体问世】研究团队发现， 平均而言， “AI临床医生”能够比人类医生更加可靠地为败血症患者选择最佳治疗方法 。 此外， 在一项独立于训练数据的大型验证队列中， 实际临床处方剂量与AI建议相符的患者， 其死亡率是最低的 。
这项研究还需要使用临床试验中的实时数据和决策加以评估， 而且也需要在不同的医疗背景下进行测试 。 但是研究人员指出， 即使只能让败血症死亡率小幅下降， 也相当于每年在全球范围内挽救了成千上万条生命 。 （采访人员张梦然）
总编辑圈点
当年曾有新闻， 有些患者利用google为自己诊断常见病， 成功率很高 。 这似乎已预示AI终将替代部分医学工作 。 其实大夫给人瞧病很大程度依赖经验， 而机器学习能替代人类积累知识， 将医生从繁琐工作中解脱， 让他们集中精力于疑难杂症与医药学前沿， 人类健康将因此受益 。
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