在她看来 ， 机器学习面临一些挑战 ， 第一个挑战是数据标注 。 机器学习需要上千万的数据点 ， 这些数据需要得到标注 。 “对于文字、语言、图片 ， 我们已经有工具和能力去进行标注 ， 然后来创造大的数据团 ， 但在其他领域如机器人方面 ， 我们还没有能力得到数据团 。 需求和成本问题都值得考量 。 ”丹妮拉·鲁斯说 。 第二个挑战是 ， 虽然通过机器学习处理了大量数据 ， 但处理数据不等于创造知识 ， 复杂计算也不能带来自主性 。
品友互动CEO黄晓南则强调 ， 数据安全和隐私的问题 。 商业数据需要高保密性 ， 在AI提供服务的过程中 ， 采集的所有数据都是非实名数据 ， 没有任何个人信息 ， 这对技术提出更高要求 。 (实习采访人员
崔 爽)
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