人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 ， 正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响 。 我国人工智能发展起步较晚 ， 要努力在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性突破 ， 主攻关键核心技术 ， 强化应用开发 ， 推动形成科技创新和产业应用互相促进 。
当新一轮产业变革席卷全球 ， 人工智能（AI）成为产业变革的核心方向 。 人工智能真如人们所想的那么神奇而无所不能吗？中国的人工智能发展需要突破哪些壁垒？
近日 ， 在中国人工智能学会发起主办的2019中国人工智能产业年会上 ， 与会专家学者们对这些话题展开了热烈讨论 。
【人工智能发展之路还很长】并非无所不能
人工智能近些年处于发展热潮之中 ， 阿尔法狗击败围棋世界冠军等标志性事件 ， 让大众对人工智能产生了热切的期待 。 而深度学习和大数据的发展 ， 带来了人工智能产业的大跨越 ， 应用人工智能技术的智能安保、智能语音输入、智能导航、智能客服等 ， 已经走入寻常百姓生活 。
人工智能的未来会不会“无所不能”？参加2019中国人工智能产业年会的专家们对此普遍持审慎态度 ， 在他们看来 ， 人工智能还有太多瓶颈需要突破 。
算力、算法和大数据是人工智能的三大核心要素 。 中国信息化百人会学术委员会主席、工业和信息化部原副部长杨学山表示 ， 当前我们在人工智能领域取得的很多进展 ， 主要是依靠算力的进步取得的 。
“以深度学习为代表的人工智能技术已经接近天花板 。 ”清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹在本次大会上荣获2019年度吴文俊人工智能最高成就奖 ， 他认为 ， 人工智能技术实际上经历过两代 ， 第一代是符号推理 ， 第二代是目前的深度学习 。
“深度学习这个工具有不可信、不安全、不可靠、推广能力差的弱点 。 为了区别于深度学习 ， 我们提出要发展第三代人工智能 。 ”张钹表示 ， 人类处理知识的能力更强 ， 计算机处理数据的能力更强 ， 发展第三代人工智能必须实现知识和数据的结合 。
“人工智能目前有3个层次 ， 感知智能、计算智能、认知智能 ， 每一个层次都存在很多瓶颈问题 。 ”东南大学仪器科学与工程学院院长宋爱国认为 ， 感知智能这一层 ， 很多元器件工艺有待突破；计算智能和认知智能层面 ， 人工智能仍然在很多方面达不到人的智能水平 ， 这说明数学的基本理论和生物物理的智能认知机理方面 ， 都有许多问题有待突破 。
人工智能是一个基础研究与应用紧密结合的领域 ， 基础研究的瓶颈也传导到了实际应用中 。
“我们在提供算力的时候发现主要瓶颈在于框架 ， 我希望有更多的人投入研发 ， 指导算法发展 ， 从而推动芯片设计 。 ”华为海思计算芯片产品总监王晓雷说 。
“痛点”都在哪里
人工智能处于新一轮科技革命的核心地位 ， 对于我国来说 ， 既是机遇又是挑战 。
我国人工智能发展起步较晚 ， 与发达国家相比 ， 还有一定差距 。 许多专家认为 ， 当前中国人工智能发展的短板在于：产业发展过度依赖开源代码和现有数学模型 ， 真正属于自己的东西并不多 ， 中国制造在从“硬件组装厂”向“软件组装厂”蔓延 。
“核心技术‘卡脖子’问题还是比较严重 ， 特别是基础理论、底层框架和核心算法方面差距较大 。 ”国家发改委产业经济与技术研究所副主任盛朝迅说 。
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