目前，项舟带领团队自主设计了一套骨盆三维数字化定位及复位的智慧化治疗方案，但他坦言下一步还需人工智能专家、芯片专家以及硬件设计工程师的助力 。
对此，业内专家认为，一方面需要提升AI算法准确率 。 以肿瘤治疗为例，手术前，医生希望对肿瘤位置、大小、形态等要素进行分析，进而做出3D模型打印和手术分析规划 。 “现在，肿瘤规划过程需要好几小时，如果AI算法能在更短时间帮助医生提高诊断精度，AI医疗发展会更快 。 ”美国加州大学欧文分校生物医学工程系教授陈忠平说 。
另一方面，AI医疗需要“芯片级创新”，从粗放型布局走向高质量发展 。 上海微技术工业研究院总经理丁辉文表示，如果说医院常用的CT、核磁共振等影像设备可以看米到毫米之间的东西，到了微米甚至纳米量级，仅凭“看”是不行的，要用“分析”的方法，因此必须有可大规模集成的生物芯片等生物光电子技术的支撑，实现生物技术与信息技术融合创新 。
长期从事集成电路知识产权开发和芯片设计的代工企业芯原微电子（上海）股份有限公司董事长戴伟民认为，AI开启了新一轮计算革命，AI芯片作为底层关键技术，是整个信息技术产业最上游，也是AI的开路先锋 。 “AI芯片企业需要用专业算法、核心知识产权和先进工艺，从硬件、软件以及应用入手，增进与医院、市场和消费者的互联互通，最终撬起AI医疗大时代的生态繁荣 。 ”
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