【解锁AI医疗“落地之难”】
AI（人工智能）医疗的出现为减轻临床医生工作负担、加大医疗服务供给提供了备受期待的解决方案，但采访人员近期采访发现，AI医疗落地远非想象中顺利 。
“垃圾数据”制约AI医疗施展拳脚
在近日中国半导体行业协会集成电路设计分会和芯原微电子（上海）股份有限公司主办、都江堰市人民政府等协办的“青城山中国IC生态高峰论坛”上，多位与会专家提及制约AI医疗施展拳脚的关键因素——“垃圾数据” 。
“AI医疗最大的挑战不是机器学习、神经网络和人工智能算法，而是各类医疗机构中的‘垃圾数据’ 。 ”北京太一科技有限公司创始人解渤说，一些医院决策者认为，只要有患者疾病和数字化健康档案数据就足够了，但很多数据由于诊断标准不统一、书写不规范、记录不完整，数据质量其实很低，对于AI机器学习而言几乎是“垃圾数据” 。
该公司将AI与中医学理论体系结合开发了智能脉诊仪，在整理中医数据过程中，研发团队发现由于缺乏针对脉诊进程、发展和未来变化的统一客观评价标准，如果不逐一对既有病例进行规范、整理和数据清理和规范，“AI机器学习几乎是‘垃圾进’‘垃圾出’ 。 这话听起来很不舒服，却是无奈的事实” 。
汇医慧影创新事业部总监左盼莉也表示，数据标识和诊断标准不统一是目前AI在医学影像领域主要的限制因素，为帮助训练AI算法模型建立“金标准”数据库，需要基于统一、规范的诊断标准，得出比较准确的训练结果，最终辅助临床诊疗 。
商业模式不清，AI医疗成“餐后甜点”
“核高基”国家科技重大专项技术总师魏少军判断，我国人口多，对健康的重视程度逐年提升，医疗水平处于加速换挡期，AI智慧医疗很可能成为新时代具有独特发展优势，有望实现高速发展的重点领域，每个环节都会产生大量商业机遇 。
在众多落地场景中，目前AI医学影像是最为成熟的一个 。 然而，上海联影医疗科技有限公司X射线事业部CEO向军说，尽管当前AI医学影像已经在肺结节、眼底、乳腺等病种筛查准确率上比医生出色，但AI所能覆盖的疾病种类依然有限，很难明显降低医生的负担、减少临床对医生数量的需求 。 目前，AI医疗好比“餐后甜点”，只是局部突破没法成为“刚需” 。
如何把AI医疗变成刚需？参与论坛讨论的博恩思医学机器人有限公司CEO李耀认为，AI医疗商业模式不清，还需探索建立“商业闭环” 。 比如，如何分类AI提供给医生的服务，AI到底能在什么场景下影响医生的判断、协助医生的工作，谁是AI医疗的最终受益方等 。
元禾华创投资管理有限公司董事总经理陈智斌认为，短期内，AI医疗产品商业化落地需要依靠制度供给和政策环境优化，激发医院、药厂、政府、个人等多方主体的支付动力；长期看，支付动力的增强需要市场认同及配套运行机制加以维持 。
临床痛点有待精准“治疗”，小芯片或能撬起大生态
项舟是四川大学华西医院外科副主任，长期从事骨科创伤领域临床工作 。 在论坛演讲伊始，他就对与会专家说：“我是带着临床上碰到的问题向大家求助的 。 ”他以临床骨盆骨折治疗为例，谈到目前虽然临床上可以绘制骨的三维图像，甚至可以通过3D打印得到骨形态，但骨盆微创复位、精准固定等仍是医生手工操作 。 项舟希望未来能提前将骨盆复位后的三维图像信息输入计算机，然后借助AI、手术机器人的操作实现更加精确地复位 。
推荐阅读
- 小型渔船多少钱一艘 一艘游艇多少钱
- 民生之首是什么
- dea砂浆是什么砂浆
- 故宫中的“冷宫”在哪里
- “扁鹊见蔡桓公”历史上真的有吗
- 人类历史上是否存在过“食人之风”
- 个人成份一般是指什么
- 这些情侣别去洗“鸳鸯浴”
- 温良恭俭让下一句
- 投住院补贴医疗保险注意免责条款