自动化的进步 ， 尤其是人工智能和机器人技术的进步 ， 是否会给当今的工人带来麻烦 。 这种争论每天都在上演 ， 争论双方的情绪都很高涨 。 然而 ， 在过去 ， 自动化创造了就业机会的同时也提高了实际工资 。
人们普遍担心的是 ， 目前最有可能被技术所取代的工人 ， 缺乏从事技术创造出的新工作所需的技能 ， 让我们详细看看这个问题 ， 那些担心自动化会伤害工人的人首先指出了很多种工作 ， 将它们从低薪、低技能到高薪、高技能排列 。 如下图:
然后他们指出 ， 技术主要创造高薪工作 ， 如遗传学家 ， 如下图所示 。
与此同时 ， 科技摧毁了低工资、低技能的工作 ， 比如快餐店的工作 ， 如下图所示:
然后 ， 人们常常会提出这样的问题:“你真的认为快餐工人会成为遗传学家吗?”
他们担心 ， 我们将面临大量系统性的永久失业 ， 因为没有掌握相关技能的失业工人无法胜任未来的工作 。 值得注意的是 ， 辩论双方在这一点上是一致的 。 毫无疑问 ， 技术摧毁了低技能、低报酬的工作 ， 同时创造了高技能、高报酬的工作 。
那么 ， 故事到此结束了吗?
作为一个社会 ， 我们是否注定要分裂成两类人:一类是受过培训 ， 在新工作中获得高薪的人 ， 另一类是受过较少培训 ， 眼看着自己的工作被机器取代的人?后一种人是否因为缺乏训练而永远被拒之门外?
答案是不 。
“快餐工人能成为遗传学家吗?”这个疑问本身就是错误 ， 快餐工人不会成为遗传学家 。
但是一个大学生物学教授可以成为了遗传学家 ， 然后高中生物老师得到了大学的工作 ， 接着 ， 代课老师被全职雇佣来填补高中的教学工作 ， 一直向下 ， 每个人都得到了提升 。
问题不在于那些从事低技能工作的人能否胜任高技能工作 。 相反 ， 问题是 ， “每个人都能比现在的工作更努力一点吗?”如果是这样的话 ， 而且我深信回答是肯定的 ， 那么每当科技创造了一份“更高层”的新工作 ， 每个人都会得到提升 。 ”
这不仅仅是一个学术理论 更 是西方200年的经济史
200年来 ， 除了大萧条时期 ， 美国的失业率一直在2%到13%之间 ， 欧洲的变动范围更大一些 ， 但也不多 。
如果在200年的失业率图表上 ， 让你们找出装配线在哪里取代了传统制造业 ， 或者蒸汽动力在哪里迅速取代了动物动力 ， 或者工业以闪电般的速度采用电力 ， 你们是找不到的 ， 它们甚至还没有出现在失业记录中 。
你甚至不用观察装配线就能看到这一切 ， 可以说 ， 它已经连续发生了200年 ， 每50年我们就会失去大约一半的工作岗位 ， 而这一比例自1800年以来一直很稳定 。
为什么200年来 ， 我们每半个世纪就失去一半的就业机会 ， 但这一过程从未导致失业?因为它不仅没有造成失业 ， 而且在此期间 ， 我们在工资上涨的背景下实现了充分就业 。
在一半的工作岗位不断被摧毁的情况下 ， 工资怎么可能上涨?
原因很简单 ， 因为新技术总会提高工人的生产力 ， 它创造了新的工作岗位 ， 如网页设计师和程序员 ， 同时摧毁了低工资的累人工作 ， 当这种情况发生时 ， 一路上每个人都会得到一份更好的工作 。
我们现在的情况和过去没有什么不同 。 技术的本质一直是创造高技能的工作和提高工人的生产力 ， 这对每个人来说都是好消息 。
【详解AI为何在取代工作岗位的同时还能创造高薪工作】人们经常问我 ， 他们的孩子应该学习什么以确保他们将来有工作 ， 我通常说这不是什么大不了的问题 。 如果我带着现在所知道的一切 ， 回到80年代中期 ， 我在高中能学到什么能为今天做更好的准备呢?只有一门课 ， 而且不是计算机科学 ， 而是打字 ， 谁能猜到呢?
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