全球市场分析机构IDC与浪潮电子信息产业股份有限公司日前联合发布的《2020—2021中国人工智能计算力发展评估报告》显示 ， 2020年中国人工智能基础设施市场规模将达到39.3亿美元 ， 同比增长26.8% 。
【我国人工智能市场发展进入快车道】“我们预测 ， 今年中国人工智能市场整体规模约为63亿美元 ， 2024年将达到172亿美元 。 ”IDC企业研究助理副总裁周震刚接受经济日报采访人员采访时说 ， 目前 ， 人工智能服务器市场规模占整体人工智能基础设施市场的87%以上 。 预计中国人工智能服务器将保持高速增长 ， 并将在2024年达到78亿美元 。
数据资源、运算能力、核心算法构成了人工智能的三大基本要素 ， 这三大要素都离不开算力的支撑 。 浪潮信息副总裁刘军认为 ， 随着人工智能算法突飞猛进地发展 ， 越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施 ， 算力是未来人工智能应用取得突破的决定性因素 。 算法、数据、算力是相互促进、相互发展的过程 。 当前 ， 人工智能产业化和产业人工智能化正在推动传统产业转型升级 ， 并重塑产业 。
“目前 ， 中国整个IT行业支出约为美国的40% ， 但服务器计算能力约为美国的60% ， 人工智能的算力支出大约是美国的80% 。 从全球人工智能算力发展来看 ， 2020年中国人工智能服务器占全球人工智能服务器市场的三分之一左右 ， 是全球人工智能产业发展的中坚力量 ， 这从侧面反映了一个国家最前沿的创新能力 。 ”周震刚说 。
据介绍 ， 2020年中国人工智能城市排名前五的依次为北京、深圳、杭州、上海、重庆 。 此外 ， 多个城市在自身产业优势及各种因素推动下 ， 人工智能应用取得较大进展 。 例如 ， 东莞的智能制造、武汉的智慧医疗、合肥的智慧农业等 ， 中国人工智能城市发展正在遍地开花 ， 未来将会出现越来越多结合城市特点的人工智能示范区 ， 为产业发展树立标杆 。
从人工智能行业应用渗透度排名来看 ， 与2019年相比 ， 互联网仍然保持第一 ， 电信和制造行业的应用场景更加丰富 ， 市场潜力预计将有较大的提升 。 2020年上半年 ， 医疗行业在新冠肺炎疫情的影响下加速了人工智能应用的落地 ， 在多方面取得了显著成效 ， 也促使医疗行业人工智能应用渗透度超过教育行业位列第七 。
除了人工智能投入相对集中的行业外 ， 在业务需求的推动下 ， 很多碎片化应用也开始被广泛使用 ， 并辐射到现代农业、智能家居、智慧电力等多个领域 。 整体来看 ， 包括生物识别、智能客服、精准营销在内的通用型应用场景已经具有相当的成熟度 ， 人工智能的产业化已经从通用应用场景渗透到更多行业特定场景 ， 产业人工智能化已经从早期的试点逐渐成为企业发展和生存的刚需 。
未来人工智能计算力发展有哪些重要趋势？周震刚认为 ， 人工智能芯片将继续呈现多样性发展 ， 图形处理器依然是数据中心加速的首选 ， 占有95%以上的市场份额；中国人工智能服务器将在未来5年保持高速增长 ， 是整体服务器市场增长的核心驱动力；人工智能算力会逐渐向边缘渗透 ， 到2023年 ， 近20％用于处理人工智能工作负载的服务器将部署在边缘侧；人工智能云服务成为人工智能市场发展的重要驱动力 ， 2018年至2024年的年复合增长率预计达到93.6%；人工智能基准测试逐步完善 ， 不仅能为企业的成本效益提供参考 ， 也是人工智能应用未来可持续发展的重要因素 。
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