据国外媒体报道 , 随着包括机器人、人工智能、机器学习等在内的技术改变工作性质 , 员工们将需要新的技能来适应角色转换 。 市场研究公司Gartner就预测 , 定期更新技能和投资新培训的员工将比那些有经验或有终身任期的员工更受重视 , 但这并不容易 。
世界经济论坛(World Economic Forum)的《2018年就业前景》(Future of Jobs 2018)报告估计 , 到2022年 , 超过一半(54%)的员工将需要进行重大技能更新或再培训 。 超过三分之一(35%)的人需要大约6个月的时间才能适应新形势 , 而近五分之一的人需要一年或更长时间的额外培训 。
雇主们可能也帮不上什么忙 。 市场咨询公司德勤(Deloitte) 2019年对全球雇主进行的一项调查发现 , 86%的受访者认为培训与发展 “重要”或“非常重要” 。 但只有10%的人觉得自己“非常愿意”满足这一需求 。 由于数字转型影响了如此多的企业 , Gartner 2018年的一份报告发现 , 只有20%的员工拥有他们现在和未来工作所需的技能 。
对于那些关心如何保持市场竞争力的员工来说 , 这就提出了他们应该把精力投入到哪里的问题 。
Gartner驻弗吉尼亚州阿灵顿(Arlington人力资源研究主管布赖恩·克鲁普(Brian Kropp)表示:“几乎在每一份工作中 , 你都需要一套与五年前不同的技能 , 而且这一年限会越来越短 。 ”想要保持市场竞争力的员工自身必须要迎合市场的需求 。
找到重点
马萨诸塞州马尔伯勒(Marlborough)求职网站ob-Hunt出版人、人力资源专家苏珊·P·乔伊斯(Susan P. Joyce)说 , 要想根据新出现的需求来发现自己的技能 , 可以从了解招聘广告开始 。 她表示 , 随着某些工具和技术在特定领域得到更广泛的应用 , 使用这些工具和技术所需的技能将被列为某些职位的要求 。 她说:“如果现在需要的东西和一年前完全不同 , 那就是一个征兆 。 ”
同样 , 观察你所在行业技术供应商的新发展也能帮助你保持领先地位 。 例如 , 如果你在人力资源部门工作 , 关注绩效管理平台或求职者跟踪系统的变化可能会帮助你发现需要提高技能的地方 。
总部位于伦敦的保险和咨询公司Willis Towers Watson全球主管、特雷西·马尔科姆(Tracey Malcolm)表示 , 其中许多技能将出现在数字领域 。 因此除了要适应科技带来的环境变化外 , 你还需要熟练掌握相关新技能 。
世界经济论坛的报告说 , 对技术设计和编程的需求越来越大 。 但是马尔科姆指出 , 并不是每个人都必须是数据科学家或程序员 。 你完全可以在现有软件或基于云的平台上运行功能强大的人工智能工具 , 从而帮助自己识别生产力改进或自动化的机会 。 她说 , 你需要熟练使用这些工具并与之互动 , 然后阅读、理解和应用它们提供的数据 。
她说:“当我们希望用不同形式的技术来提高我们的职业能力时 , 这将要求我们以非常前瞻性的方式进行思考 。 ”
熟悉数据并不仅仅是查看分析结果或电子表格 。 马尔科姆补充道 , 你需要对与你工作相关的数据足够熟悉 , 这样才能考虑各种假设和情景规划 。 例如 , 当您看到自己的生产力降低或者没有达到其他指标时 , 需要能够考虑可能影响结果的数据来源和环境变化 , 然后考虑各种变化会如何改进结果 。
推荐阅读
- 世界上最大的智能机器人 重达25吨
- 163邮箱注销了实名还在吗
- 2021年宝沃汽车还在生产吗
- 快来!2019世界机器人大会让你遇见未来
- 网上错误信息太多 社交机器人有错
- “费奥多尔”报到!类人机器人征战太空
- 史上首个“机器人公民”索菲亚迎来了一个小妹妹
- 元气骑士机器人女娲皮肤怎么得
- “人工智能手套”让机器人有了触感
- 新方法可像拼插积木一样制造机器人