人工智能的核心思想是 ， 总有一天我们将能够制造出和人类一样聪明的机器 ， 这种系统通常被称为人工通用智能 ， 简称AGI ， 这个名称将该概念与更广泛的研究领域区分开来 ， 也表明真正的人工智能和适应性的智能 。 到目前为止 ， 我们建立了无数在特定任务上超越人类的系统 ， 但是在一般的脑力方面 ， 甚至没有一个系统能比得上老鼠的智力 。
尽管 ， 这一想法在人工智能领域处于中心地位 ， 但是对于何时能实现这一壮举 ， 研究人员之间没有达成一致意见 。 作家马丁福特在《智能建筑师》一书中采访了23为当今人工智能领域最杰出的研究专家 ， 包括DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯、谷歌人工智能首席执行官杰夫·迪恩和斯坦福大学人工智能总监李飞飞在一项非正式调查中 ， 福特要求他们猜测一下 ， 到哪一年AGI有50%的机会实现 。
在接受采访的23人中有18人回答了这个问题 ， 其中只有2个人有记录在案 ， 有趣的是这两个答案分属两个极端 ， 未来学家、谷歌工程总监雷·库兹韦尔提出 ， 到2029年建造AGI的可能性为5成;机器人专家IRobot联合创始人罗德尼·布鲁克斯给出的答案是2200年 ， 其余的猜测基本分散在这两个极端之间 ， 平均估值是2099年 ， 也就是距现在81年后 。
换句话说 ， 专家们所预估的AGI实现的时间可能是一个比较理想的时间点 ， 既不会过长也不会过短 ， 你还是有可能活着看到它发生的 。
福特也表示 ， 进取心或者说乐观程度与年龄可能存在一种粗略的相关性 ， 他举例说 ， 采访的几个研究人员都已经70多岁了 ， 在这个领域几经起伏 ， 一旦对某一课题研究了几十年 ， 或许就会变得更悲观一些 。
【真正人工智能什么时候实现？保守估计81年后】采访中也揭示了研究人员们其他方面的分歧 ， 比如AGI建成的话是否可以依据当前的方法 。 一些研究人员表示 ， 我们已经拥有了大部分基本工具 ， 建造AGI只需要时间和努力 ， 还有人说 ， 我们仍然缺少实现这一目标所需要的大量根本性突破 ， 值得注意的是 ， 福特说 ， 那些以深度学习推动了近期繁荣的研究人员认为 ， 未来的进步将通过神经网络实现 ， 而神经网络是当代人工智能的主导者 ， 而有其他知识背景的人认为 ， 构建AGI需要更多的方法 ， 比如符号逻辑等等 。
在福特的采访中 ， 研究者们也存在相当的共识 ， 例如所有受访者都指出了当前人工智能系统的局限性 ， 并提到了一些尚未掌握的关键技能 ， 包括转移学习和无监督学习 ， 目前绝大多数的机器学习方法依赖于人类标注的数据 ， 这造成了严重的发展瓶颈 。
福特说 ， 这种反复的思考可能是智能架构师们最重要的收获 ， 在人工智能这样复杂的领域真的没有简单的答案 ， 整个领域如此不可预测 ， 人们对AGI的发展速度、下一个突破是什么 ， 或者最重要的风险是什么意见不一 。 不过不管接下来会发生什么 ， 它都极具颠覆性 。
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