走进陌生的商场， 自动成为其会员， 以“无卡”方式享受一系列会员服务；来到熟悉的药店， 营业员根据病史、购买记录、消费频率提供专业导购、提醒合理用药；离开热闹的超市， 无需排队结账， 靠“刷脸”带走所购买的商品 。
这些有趣的场景， 正在许多城市陆续上演 。 充满智慧的“新零售”背后， 人工智能（AI）扮演着“助跑者”的重要角色 。
国家统计局公布的数据显示， 2017年社会消费品零售总额达36.6万亿元， 其中网上零售额近7.18万亿元， 占比不足两成 。 这也意味着， 在网购日益风行的今天， 绝大多数的“买买买”仍然通过线下完成 。
激烈的市场竞争中， 传统零售业的痛点开始逐渐暴露 。 业态组合单一， 吸客能力弱， 商品结构雷同且性价比不高， 导致众多消费者“只看不买” 。
【人工智能助跑“刷脸购物”新零售】2016年11月国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》， 对实体零售企业加快结构调整、创新发展方式、实现跨界融合、不断提升商品和服务的供给能力及效率作出部署 。
政策和市场的双轮驱动， 令“新零售”持续升温 。 传统零售业企业纷纷布局新业态的同时， 电商和互联网巨头们也开始转战新领域 。
依托人工智能等领先技术， 2017年阿里巴巴旗下无人超市和无人4S店相继亮相 。 同一年， 百度与雨诺股份深度合作的“智慧药房”也开始在先声再康连锁药房率先落地 。
除了加快自身布局， 一些行业巨头开始着手利用技术研发优势， 为更多零售企业“赋能” 。
近日在上海举行的“百度大脑行业创新论坛·智慧零售专场”上， 百度发布了面向线下门店、商超、大型购物中心等各类零售场景的智慧零售解决方案 。
百度AI技术生态部总经理喻友平介绍说， 借助人脸识别、人体分析、定制化训练和服务平台、大数据分析等AI技术能力， 这一方案从门店管理和互动营销两大方向入手， 为零售企业重塑销量预测、客流分析、无人超市及自动售货机、互动屏幕及精准广告、导购服务、会员识别等细分领域的服务模式 。
“智慧零售解决方案不仅可以帮助商家解决选址、进货、销售等诸多难题， 还可以通过一系列智能预测， 将业务数据转化为业务价值， 加速推动智慧零售新业态的落地， 加大新技术创新成果的转化 。 ”喻友平说 。
“AI+零售”释放出的商机， 也吸引着许多科技企业的目光 。
杭州惠合信息科技有限公司的“e店佳”平台， 可通过营业员用手机上传的视频， “聪明”地识别出线下渠道门店陈列商品是否符合规范 。 副总经理黄运军透露， 过去一年间已有4万家门店陆续使用这一平台， 合作品牌商因此实现了营销费用的大幅下降及销售额的显著提升 。
从无人值守便利架到无人配送车， 从点单机器人到店人一体化机器人， 形形色色的技术、产品和解决方案， 向人们展示了人工智能助跑“新零售”的诱人前景 。
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