在AlphaGo与李世石的历史性对决两年后，韩国举办了另一场旨在测试人工智能潜力以及局限性的竞赛 。 这一次，AI涉及的领域是足球 。
韩国科学技术院(KAIST)上周在大田市举办了“人工智能世界杯”，证明人工智能已经准备好进入足球世界 。 比赛为期三天，共有来自12个国家的24支队伍参赛 。 KAIST最终赢得了这场胜利，击败了来自谷歌、麻省理工学院和国立成功大学的竞争对手 。
人工智能世界杯是五人制足球的一种变体 。 每个虚拟团队由5个立方体形状的球员组成，两队的球员采用不同的颜色 。 这些球员都是用人工智能算法预先编程的 。 这些球队在虚拟的足球场上进行比赛，用五分钟的半场进行较短的比赛 。
Kim Woo-joon是韩国科学技术院的一名博士生，也是获奖的AFC-WISRL队的队长 。 他说，这一结果证明了它们在这次足球比赛中使用的强化学习的强大能力 。 强化学习是一种核心的机器学习方式，它允许软件代理从环境中学习，并通过执行某些操作来获得奖励 。
“我们使用一种基于Q-学习的算法来训练球员，这是强化学习的主要算法之一，”Kim Woo-joon说，“该算法的设计原理是，如果一个代理做出了最佳的动作选择，那么它就会获得最大化的奖励 。 ”
Kim Woo-joon解释说，击败所有先进算法的关键在于他们的团队所做的无数模拟实践 。 在这个算法中，一个机器人可以在一秒钟内完成五步，”Kim说，他指的是机器人可以采取的某些动作 。 “根据不同的情况，我们模拟了300万个不同的步骤，以找出最佳结果 。 ”
尽管人工智能技术很复杂，但组委会负责人表示，此次活动的主要目的是提高人们对人工智能“娱乐”方面的认识 。 “人们希望看到这项技术取得的进步，”组委会主席Kim Jong-hwan教授说，“但一个更重要的问题是，这项技术如何能够为人类的幸福和福祉做出贡献 。 人工智能世界杯的举办是为了展示人工智能可以娱乐大众 。 ”
【人工智能进入足球世界 AI世界杯韩国队夺得冠军】正如Kim Jong-hwan所言，观众在观看比赛时似乎都很开心 。 当有队员“出错”时，观众们似乎特别开心——有一次，一个AI球员无法承受压力，当有机会得分时，它只是站在那里不动 。
本届世界杯上，也有AI采访人员和AI评论员，以及来自AI专家的讲座 。 “我们希望观众熟悉人工智能技术的不同方面，从而变得更加开放，”Kim Jong-hwan说 。
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