进而言之 ， 人工智能的漏洞被及时发现和得到纠正 ， 有赖于科技政策和机制的进一步规范 。 在这个问题上 ， 倡导算法在一定限度内的透明和可解释性 ， 不失为可行之策 ， 同时还应加快建立人工智能犯错追责机制 。 比如 ， 日本已经把AI医疗设备定位为辅助医生进行诊断的设备 ， 规定AI医疗设备出错 ， 由医生承担责任 。 这一做法是否完全合理 ， 值得探讨 。 但是 ， 提高算法问责的意识并将之纳入人工智能发展规划和顶层设计 ， 确为人工智能长远发展并造福于人的必要举措 。
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