城市各类信息的共享、城市大数据的挖掘利用等，是当前城市发展建设的重要议题 。 人工智能技术如何更好地利用多元化的数据资源，为城市管理和产业发展提供服务？在近日举办的2018中国国际大数据产业博览会上，两个新词走进了人们的视野——数字孪生与无感支付，为这个问题提供了两种具体应用场景 。
数字孪生：建一座“虚拟城市”
“‘数字孪生’将成为未来智慧城市的一种发展方向 。 ”软通智慧总裁冯嵱告诉采访人员，“数字孪生”是从虚拟制造、数字样机等技术发展而来，是以数字化方式为物理对象创建的虚拟模型，来模拟其显示环境中的行为，最早被用于工业制造领域 。 而将其引入智慧城市建设，是基于创新的数字孪生技术与全域数字化融合，将物理城市精准映射到虚拟环境，形成数字城市；再通过城市科学模拟与仿真系统对城市进行科学预测，为城市管理者与企业提供有效的决策辅助，助力城市的发展规划和运营管理、产业转型与善政惠民 。
概括而言，“孪生城市”就是将城市管理的各种数据映射到网络虚拟空间的数字模型，是数化万物与AI技术的具体体现 。
AI算法为实现数字孪生提供了技术支持 。 它以大数据为基础，通过智能搜索分析，进行自我识别、自我判断，形成人们可见的自动驾驶、自动监控、自动生产等 。 一方面，AI算法方面的突破，让自动识别速度既快又准；另一个方面，5G网络的数据传输速度的极大提升，让人工智能和城市的各种场景结合在了一起 。 比如运用到自动驾驶领域，原本是汽车有一套独立的智能驾驶系统，道路有一套独立的智能网联道路，运用数字孪生技术将他们整合在一起，就形成了解决出行问题的整体智慧方案 。
冯嵱表示，目前软通智慧已经将大数据和AI技术运用到了城市的科学规划、产业分析、舆情监测、精准扶贫、公共安全、交通出行、节能环保、文化旅游、医疗养老、社区服务等诸多领域 。 他们以城市为平台，提供综合的大数据应用和运营服务，逐步覆盖了政府、产业、民生的方方面面，使城市更加宜居和可持续发展 。
与以往相比，孪生城市AI技术的运用将极大提升城市各部门协调管理的自动化 。 比如，生态环境网格化监测云平台护航智慧环保应用，在降低政府投资风险、规范监管执法、实现部门协调等方面实现了“全空间、全区域、全过程”的动态化智能管控 。 通过这些AI技术的应用，为政府优化产业结构提供决策依据和大数据支撑 。
无感支付：量身定制个性化金融服务
如今移动支付、智能信贷、智能投顾已经走入我们的生活 。 一个明显的趋势，就是整个社会在朝着数字化、定制化和智能化的方向发展 。 一切智能的应用一定是先有数据，数据足够大，智能才能更好地发挥作用 。 随着数据量越来越大、数据的维度越来越多，如何把包括大数据和机器学习的AI技术应用到金融服务等垂直领域的实践之中，渗透到业务发展的每一个环节？
凡普金科创始合伙人、爱钱进总裁杨帆表示，未来金融将是“无感支付” 。 当你身处某一金融需求场景之中，一套完善、合理、定制化的金融服务方案便能够自动生成，大家只需简单的操作，就能轻松获得最佳的金融服务方案，真正实现“当你需要时，它就在那里”的无感体验 。
在技术上，需要将人工智能、大数据等用于风控、建模等领域 。 杨帆告诉采访人员，他们的数据科学家研制了一个RNN神经网络模型，通过机器自动挖掘数据，进而找出一些特定的特征，然后再提取这些特征为用户提供互联网金融的服务 。 在风险识别的过程中，他们自主研发了FinUp云图风控系统，以及自动建模机器人——水滴和春风，并将这些AI技术用于多项业务中 。
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