随着科学技术的飞速发展和各个领域产业变革的深入开展 ， 各个行业的重大技术突破正在深刻地影响以及重塑整个社会形态、改变人们的生活和工作方式 。 近年来 ， 信息科技领域作为创新的高发地带 ， 成为全球各个政府、组织、机构创新的竞争高地 ， 是全球研发投入最集中、辐射带动能力最大的领域 。
以互联网为代表的信息技术革命被称为人类生产力和生产工具的“第三次革命” 。 相比于前两次革命 ， 互联网的兴起和迅猛发展 ， 给人类带来巨大的信息传输能力和解决问题的工具 ， 它将所有解决问题的计算机终端都连接起来 ， 大大加快了信息的传递、使得社会的各类资源得以快速共享 ， 有效提高了整个社会的生产效率 ， 促进了经济的不断增长 。
目前 ， 信息科技领域涌现出很多颠覆性的创新技术 ， 包括人工智能、移动互联网、物联网、量子信息、新型半导体、区块链、大数据+等 。 上述每一种技术都可能引起未来社会的重大变革 ， 为此 ， 本文追踪以上信息科技领域的颠覆性创新技术 ， 给出上述技术的最新研究动态 ， 并分析其对国家和社会将会产生的重大影响 。
1.人工智能
2016年3月 ， 轰动全球的人机大战使人工智能（AI）重新回归大众视野 ， 引起了全球科技公司、政府和投资界的广泛关注 。 人工智能是通过研究人类智能活动的规律 ， 构造出具有一定智能行为的人工系统 ， AI的领域众多 ， 以下对AI最热门的两个领域做详细介绍 。
专家系统是AI研究领域的一个重要分支 ， 它将探讨一般的思维方法转入到运用专门知识求解专门问题上 ， 实现了AI从理论研究向实际应用的重大突破 。 专家系统的研究和设计也反映出AI最核心的方法论 ， 即在给定条件约束下的“信息-知识-智能”的转换 。 目前 ， 具有代表性的专家系统是“机器客服”、用于疾病的诊断和治疗的专家系统、用于求解复杂数理难题的专家系统等 ， 该领域是目前AI最活跃且最有成效的研究领域 。
机器学习是研究如何使用计算机模拟或实现人类的学习活动的技术 。 深度学习是实现机器学习的一种技术 ， 是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程 。 深度学习的思想来源于人脑的启发 ， 通过大规模数据的训练 ， 从而很好的预测最终结果 。
AI是基于对人类智能的模拟 ， 构造出具有学习能力的“头脑”系统 ， 将会极大地推动各行各业的智能化进程 ， 也将极大地推动全球经济和社会的智能化和现代化进展 。
2.移动互联网与物联网
移动互联网的迅猛发展得益于移动通信网的发展 ， 但又不仅包括移动通信网 ， 其真正指的是由移动通信网连接而形成的互联网及服务 ， 包括移动通信网、移动终端、基于移动终端的互联网服务三个关键要素 。 移动互联网的兴起和发展 ， 促进了互联网应用的飞速增长 ， 各类业务与应用层出不穷 ， 也产生了很多行业巨头 ， 如BAT 。 后续随着5G网络的部署 ， 也将促进各类时延敏感业务的快速发展 ， 如智能电网、物联网、远程医疗、无人驾驶等 ， 为经济增长提供新动能 。
其中 ， 物联网是信息技术和互联网发展到一定阶段的产物 ， 是新兴的现代信息产业 。 其产业结构复杂 ， 应用领域多样 ， 其价值创造过程主要表现为促进数据获取简单化、生产过程和管理的自动化 ， 提升客户服务层次 ， 让物体具有智慧 ， 改变人类的生产和生活方式 。 目前 ， 物联网已成为全球各国发展战略 ， 研究方向主要集中于典型方向和家庭的物联网应用 ， 包括零售、物流、医药、食品、健康、智能家居和交通等领域 ， 主要解决自动化监控、通信、医疗监控与个人护理、供应链管理、产品跟踪等问题 。 为经济提供新的增长点也促进经济结构转型 ， 使人类生产与生活步入自动化、智能化时代 。
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