该初创公司的首席执行官埃里克·冈德森(Eric Gundersen)表示 , “目前我们上路的传感器数量比到2020年整个联网汽车行业的传感器总量还要多 。 ”对于汽车制造商而言 , Mapbox的卖点是 , 将它的位置数据用作未来地图的基础层——将其与摄像头系统(如来自Mobileye的)或它们自己的传感器数据进行配对 。 和其他瞄准汽车制造商的公司一样 , Mapbox乐于扮演中立的角色 , 愿意与任何人展开合作 。 “我们不知道谁会赢 。 ”冈德森说 。
新一代探路者
未知的不仅仅是谁会笑到最后 , 地图测绘行业甚至也不知道哪种策略更好 , 每个自动驾驶汽车地图看起来都不一样 , 因为采用不同的传感器系统 , 车辆就会产生不同的地图 。 来自Spark Capital的Cruise Automation早期投资者纳贝尔·海亚特(Nabeel Hyatt)指出 , 该领域没有标准的传感器套装 。 Cruise Automation是2016年被通用汽车公司以5.8亿美元买下的自动驾驶汽车公司 。
因此 , 一批高精度地图绘制公司正在对这个问题进行不同的尝试 。 它们都得到了风险资本的青睐 , 同时也在力争利润丰厚的合同 。 当中的部分公司对于Mobileye的策略不以为然 , 后者依赖于从半自动驾驶(所谓的2级和3级)到无人驾驶驾驶(4级或5级)的无缝过渡 。 “从2级攀升到3级 , 然后再攀升到4级是非常困难的 , ”DeepMap公司首席运营官罗伟(Wei Luo音译)说道 , “中间的差距非常大 。 ”他认为 , 最好的高精度地图是完全围绕无人驾驶功能而打造的 。 该创业公司表示 , 它正在与福特、本田和中国上汽公司合作 , Mobileeye也与上汽合作 , Waymo正在与本田洽谈合作事宜 。
Waymo也在这一阵营当中 。 该原来作为谷歌无人驾驶汽车项目而为人熟知的项目 , 于2009年开始创建地图 , Waymo的安德鲁·查塔姆(Andrew Chatham)和另外一名工程师从头开始展开“超级繁琐”的绘制工作——派出配备传感器的汽车捕捉城市的周围环境 , 然后将那些3D图像转化成为数字景观 。 查塔姆表示 , 汽车或许仅依靠感知系统就能够在高速公路上行驶 , 但在其他交通状况下做不到 。 想象一下 , 当你遇到一个你从未见过的、繁忙的双左车道路口的时候 , 会是怎样一种情形 。 现在再设想一下自动驾驶汽车遇到那种情况会怎么样 。
“这是拥有详细地图的优势 , ”查塔姆说 , “我们可以为汽车提供棘手问题的所有答案 。 ”他表示Waymo正在探索反映施工更新等实时因素的解决方案 , 但拒绝透露具体细节 。
得益于数年来的努力和强大的人工智能技术库 , Waymo被认为是高精度地图领域的领先者 。 但到目前为止 , 该公司已向潜在的合作伙伴推销过它的整个套件 , 且达到了一些合作 。 查塔姆拒绝透露Waymo是否正考虑将其地图作为独立产品销售 。
这个市场的另一股潜在力量是Uber 。 该打车服务巨人也在为其无人驾驶汽车项目开发高精度地图 , 使用与Waymo类似的测试车辆 。 Uber经理丽莎·维特坎普(Lisa Weitekamp)表示 , 公司正在探索如何将地图生成传感器放入其服务平台上的数百万辆汽车当中 。 维特坎普补充道 , 那些汽车已经在使用的地图——Uber应用中包含热门路线和驾驶决策的“静态”导航软件——有助于Uber打造无人驾驶地图 。 “它让我们占有优势 。 ”她说 。
那会使得打车服务地图访问权成为一项富有价值的资产 。 目前 , Uber为它的司机和乘客提供的地图同时采用TomTom、谷歌和它自己的数据 。 两位知情人士透露 , Uber和谷歌之间的合同今年将到期 。 两家公司的代表均拒绝发表评论 。
很多的新晋者都在向汽车厂商着力强调其追赶Waymo和Uber等领跑者的汽车制造商的需要 。 由谷歌和苹果的前资深员工共同创立的DeepMap , 依靠其智能软件来缩减将来自自动驾驶汽车传感器的图像转换为单一高分辨率景观所需的时间和成本 。 该初创公司表示 , 它正在与福特、本田和中国上汽集团合作 。
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