用手机APP对香蕉疾病进行早期检测 I CIAT
这款名为Tumaini（斯瓦西里语中意为“希望”）的APP ， 利用了超过两万张感染了黄单胞菌、尖孢镰刀菌、黑斑病和黄斑病致病菌、香蕉束顶病毒和象鼻虫的香蕉植株的照片 ， 建立了数据库 。 蕉农在使用时只需拍一张照片 ， 与数据库中图片进行比对 ， 就能判断香蕉是否具有染病风险 。 目前已经在哥伦比亚、刚果共和国、印度、贝宁、中国和乌干达进行了测试 。 在未来 ， 这个APP将对安卓操作系统免费提供 ， 包括西班牙语、英语、法语、斯瓦西里语和泰米尔语的版本 。
APP本身操作非常简单且视觉化程度极强 ， 即使不识字的蕉农也同样可以使用 。 对于小型种植园的蕉农来讲 ， 及时获取最新知识的途径和能力都非常有限；而对于科研人员来讲 ， 走遍各个种植园收集疫情信息更是难上加难 ， 这个APP的出现恰恰为蕉农和科研人员间架起了一座桥梁 ， 让信息流通更加顺畅 。
APP的使用界面 | CIAT
来自生物技术公司KeyGene的香蕉专家费尔南多·加西亚-巴斯蒂达斯（Fernando García-Bastidas）提到 ， 最初只在6个国家检测到了TR4 ， 如今已达18个国家 ， 而事实上可能更多的国家有这种真菌 。 这些真菌可能粘在游客的鞋子上 ， 在游览观光的途中进入香蕉园 。
Tumaini这款APP比人眼要厉害得多 ， 尽管它无法区分特定品系的真菌 ， 但认出尖孢镰刀菌是没问题的 。 它让监控疫情和早期诊断成为可能 ， 一旦发现问题就会启动预警 ， 让负责的相关机构可以更加快速地采取行动 。
戈麦斯·塞尔瓦拉补充说 ， 蕉农使用这款APP越频繁 ， 它的准确性就会越好 。 因为APP接收到了更多的信息 ， 受到的训练效果就会更好 ， 检测的灵敏度和准确性都会提高 。
尽管这款软件是为了香蕉定制的 ， 但只要建立相应的数据库 ， 这个系统同样可以应用到其它作物上 ， 比如木薯、豆类和棕榈 ， 科学家们都对此报以很高的期望 。 在未来 ， 研究者还希望它可以与卫星相连接 ， 实现对农作物病虫害的卫星监测 。
这款AI小帮手 ， 无疑是香蕉种植者 ， 甚至所有香蕉爱好者的福音 。 但是 ， 香蕉本身缺乏遗传多样性的致命弱点依旧存在 ， 也许现有的香蕉品种可以熬过TR4的感染 ， 但说不准未来何时又会出现新型真菌 ， 对香蕉产生冲击 。 我们只能期待科学家们培育出更好的品种、研发出有效可行的香蕉疾病监测系统 ， 不让香蕉离开我们的生活 。
排版：Yao
题图来源：Neil Palmer/CIAT
参考资料：
[1].https://www.scidev.net/global/farming/news/mobile-app-shows-promise-as-banana-disease-spreads.html
[2].Li, Lin-Feng, and Xue-Jun Ge. "Origin and domestication of cultivated banana." Ecological Genetics and Genomics 2 (2017): 1-2.
[3].Food and Agriculture Organization of the United Nations, Combatting Fusarium Wilt Disease of Banana, 2016
[4].全球计划旨在遏制世界香蕉面临的严重威胁http://www.fao.org/news/story/zh/item/1044990/icode/
[5]. https://daily.zhihu.com/story/9702005
原文链接：
https://www.scidev.net/global/farming/news/mobile-app-shows-promise-as-banana-disease-spreads.html（本文由storythings供稿）
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