日前在北京举行的2018GIS（地理信息系统）软件技术大会上 ， 与会专家学者就GIS前沿技术、应用与发展态势等话题进行了探讨 。 其中 ， 智慧城市建设成为大家关注的焦点 。
阿里云人工智能科学家闵万里认为 ， 城市的“智慧”要以需求为本 ， 它不仅是简单的管理智能化 ， 更应该是服务智能化 。 拿交通出行来说 ， 智慧城市要让开车上班少遇红灯 ， 多走绿灯 。 2017年 ， 阿里云城市大脑“接管”了杭州128个信号灯路口 ， 试点区域通行时间减少了15.3% ， 高架道路出行时间节省4.6分钟 。 在主城区 ， 城市大脑日均事件报警500次以上 ， 准确率达92% 。 经测试 ， 同样路段救护车行驶时间压缩了7分钟 ， 21个路口没有遇到一个红灯 ， 且零人工介入 。 “7分钟于普通人来说不算什么 ， 但是对病人可能就是生与死的差别 。 ”闵万里说 。
中国工程院院士郭仁忠认为 ， 智慧城市是若干个信息系统的集成 ， 它基于共同的设施和数据资源 ， 具有大量共性化的操作 ， 因而需要一个操作系统 。 城市是一个地理空间 ， 所有的城市对象都具有位置属性 ， 因此位置才是整合各类城市数据的纽带 ， 而位置恰恰是GIS的强项 。
“时空大数据平台是智慧城市的‘大脑’ ， 把时空框架数据和时空变化数据聚合到一个特定的平台上 ， 这个特定的平台就是GIS软件 。 ”中国工程院院士王家耀说 。 据了解 ， 目前阿里巴巴、华为等公司的智慧城市服务解决方案中均可见到GIS的身影 ， 在智慧城市建设典型城市如深圳、福州、武汉等的解决方案中 ， GIS也有广泛的应用 。
【专家观点：建设智慧城市要打破数据孤岛】超图集团董事长钟耳顺介绍 ， GIS已经成为信息技术的重要组成部分 ， 人工智能与GIS的融合 ， 目标是实现智能化的GIS 。 构建在云计算、大数据、人工智能基础上的多维动态新一代GIS ， 将在智慧城市建设中发挥越来越重要的作用 。
“目前 ， GIS平台尚不能胜任智慧城市的全部需求 。 ”郭仁忠强调 ， 智慧城市建设光有地图还远远不够 ， 它需要可视化的城市地理环境 ， 需要地上、地下一体化的模型等 。 GIS从业者在数据的集成与融合、可视化表达等方面 ， 还有很多工作要做 。
近年来 ， 智慧城市建设如火如荼 。 郭仁忠说 ， 一些地方在建设智慧城市时还在沿用传统的管理手段和方法 。 比如 ， 公安部门负责智慧公安 ， 旅游部门负责智慧旅游 ， 交通部门负责智慧交通 ， 各自为政 ， 往往形成数据孤岛 ， 导致大部分数据被束之高阁 ， 数据共享平台建设相对滞后 。 但数据一旦共享 ， 又会涉及权属问题 。 专家表示 ， 用户在使用互联网时产生的信息数据究竟属于谁 ， 谁能使用 ， 谁不能使用 ， 哪些数据可以使用 ， 哪些数据不能使用等等 ， 这些问题目前在法律上尚未得到明确的界定 。
“智慧城市不仅包含地理空间 ， 还包含网络空间 。 ”郭仁忠说 ， 在现实的地理空间 ， 相关的治理模式、治理制度和法律法规已经比较成熟 ， 而在网络空间 ， 需要加快探索 。
《 人民日报 》（ 2018年10月26日 18 版）
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