研究人员利用收集到的数据 ， 开发了一套计算机算法 ， 能够通过某人的肠道细菌组成 ， 预测其血糖水平会对各种食物做出怎样的反应 。 他们让25名受试者连续一周食用对血糖“有利”的食物 ， 然后再食用对血糖“有害”的食物 。 这些饮食改变了受试者的血糖反应 ， 成功使血糖水平维持在均衡水平 。
西加尔称 ， 我们的肠道细菌和对不同食物的血糖反应可能会随着时间而变化 ， 但这需要很长时间 。 而且与其他人的肠道相比 ， 变化后的肠道仍会更接近自己原本的肠道 。
这套算法已经授权给了Day Two公司 。 该公司在以色列和美国提供服务 ， 并计划近期向英国扩展 。 西加尔正在糖尿病前期患者和糖尿病患者身上开展研究 ， 观察通过该算法制定、并长期沿用的定制化食谱能否使病症有所好转 。
研究人员认为 ， 接下来五年之内 ， 还会有其它定制化治疗方案应运而生 。 但科学家还有很多工作要做 ， 喀什亚普指出 ， 肠道细菌能够进行复杂的生物化学反应 ， “我们需要弄清这些细菌是如何影响这些反应过程的 。 这些反应会导致肥胖和糖尿病 ， 都是很复杂、由多种因素导致的疾病 。 微生物群是可变的 ， 我们可以修改它 。 如果能弄清肠道菌群如何驱动这些反应 ， 我们就应当能让它更加‘有的放矢’ ， 影响对肥胖的治疗 。 微生物群无疑正是这种解决方案不可或缺的一部分 。 ”（叶子）
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