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推动大数据监管,如何推动大数据( 二 )

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再把这个场景延伸下：有十万个用户购买了小米手机及 相关的设备，那么这个十万个用户就是一个巨大的独立网络生态，每一个设备使用情况及使用习惯，形成海量的数据，作为产品的提供方小米公司可以通过分析这些数据，能完成如下事情：1、用户分布；2、热销产品有哪些；3、用户使用习惯是什么等等，这个时候这个场景又可以再次延伸：1、智能空调可以智能提醒你需要更换滤网了；2、智能冰箱可以让你轻松下单；3、智能热水壶可以友情提示你购买哪些品牌的水更健康 。
这就是物联网及大数据的场景 。那么我们再描述下两者的关系：1、没有大数据，物联网只会沦落为实用工具；2、没有物联网，大数据不能称之为“大”，而是被切割成一块块非常小的数据孤岛，数据也没有太大的价值；3、物联网让一块块数据孤岛产生连接；4、大数据让物联网更具效率，且更深入用户的生活，深度优化配置需求端与供应端的关系 。
从小米一家公司来构建的数据模型，如果把这个数据量放大十倍、二十倍、甚至五十倍，那么就是一个城市的规模 。那么这些海量的数据量就可以为城市运营提供决策：1、用水量；2、交通出行等等 。智能城市是一个大的生态场景，而小米是一个小的生态场景，但内在运营逻辑非常相似且接近，只不过物联网的“物”不同而已，数据使用的地方不同而已，但本质大同小异 。
大数据处于发展期，如何在大数据时代安全推动产业的发展？
谢谢邀请 。现在安全么，手机信息被窃取，接到房地产电话，保险电话，贷款电话，比比皆是 。还有更多的是冒充家人打款，甚至冒充公司高层要下属打款的 。国内的安全基础奠定在不用手机不用上网才能保证你的信息安全 。但是日子更新的时代，却需要这样的数据，宝宝的信息，针对宝宝数据了解目前宝宝的身体状况，企业的信息了解到目前经济体态 。
NBA的大数据已经破局规模，那么CBA的大数据建设该如何推进？
谢谢邀请 。大数据的时代早已来临！淘宝、京东都已经把大数据分析、推荐应用到了极致的地步，有了大数据分析才能第一时间掌握时代的脉门，跟进时代发展的方向，在CBA同样同样也是如此，应用好大数据可以更好的制定战术和防守策略 。NBA的大数据分析上为CBA打了前站 。已经具有了很大的规模而且也有很多教练将大数据应用到实战中来，比如说全联盟看录像分析、研究艾弗森，大数据分析库里的投篮熟悉区域，大数据分析詹姆斯习惯左路还是右路突破等等 。
吴恩达表示「AI的下一个发展方向，从大数据转向小数据」，你同意他的观点吗？
实际上现在很多大数据领域的老师都在带领团队从事“小数据”的研究，这也是高校老师寻求创新突破的一个重要方向，而随着大数据在行业领域的落地应用，数据问题进一步突出，如何能够利用相对有限的数据来完成预测和决策，更具有现实价值 。在大数据发展的初期，大家几乎都在追求“大数据”，似乎大数据能够解决一切问题，而早期由于互联网领域积累了大量的数据，在这种背景下，大数据确实解决了很多问题，很多高校老师也积极推动了大数据的产业应用，这个期间不论是对于企业，还是对于老师和学生来说，都是黄金期 。
对于企业来说，通过引入大数据技术，构建数据中台，基于数据和大算力来训练各种模型，以此来推动业务创新，这确实带来了显著的效果，这个过程中，很多老师也披挂上阵，走进了互联网大厂 。对于学生来说，在这个大数据的黄金时期，创新点可以说是“无处不在”，在相关性理论的推动下，只要结果够好，完全可以不解释很多模型上的问题，或者说这根本无法解释，所以很多同学都以调参侠来调侃自己 。

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