推动大数据监管,如何推动大数据 _推动

我国大数据产业的发展前景如何？

大数据技术目前已日趋成熟，日后会在系统研发、大数据应用开发和大数据分析方向上分类更加的精确和细致。总的来说大数据有5个部分。数据采集，数据存储，数据清洗，数据挖掘，数据可视化。数据采集有硬件采集，如OBD，有软件采集，如滴滴，淘宝。数据存储就包括NOSQL，hadoop等等。数据清洗包括语议分析，流媒体格式化等等。
数据挖掘包括关联分析，相似度分析，距离分析，聚类分析等等。数据可视化就是WEB的了。大数据技术是指在海量量的数据中提取到对自身有用的数据，加以分析和处理，其现阶段的主要特点有主要是4个V：Volume——数据体量巨大；Variety——数据种类繁多；Value——价值密度低；Velocity——处理速度快；由系统或人工抓取数据，将其收集、整合、统计，这些数据的集中指向性非常的强，在反馈的过程中已经指向了一个明确的目标。
制造业如何利用工业大数据创造价值？

在提出工业4.0的概念之后，智能，物联网，大数据和云计算成为热点。所有这些都反映了制造业对信息化支持的需求。新一轮工业革命只能是智能化，信息化和数字化。突破。由于传统制造业不是一个信息非常发达的行业，这反映在大多数制造业的传统和粗糙过程中。即使使用现代化设备，整体信息化解决方案主要来自设备制造商。因此，制造业迫切需要大数据来进行信息化改革，大数据将对制造业产生深远的影响：首先，大数据可以为制造业带来更精确和先进的流程，以及更好的质量产品，以弥补当前的低水平制造。
其次，作为大数据的来源，一旦数字化，制造过程中产生的数据就可以成为大数据的范畴。通过分析和研究累积数据，可以为下一步制造提供可行性。方法和措施。第三，在当今的信息化中，智能制造已成为一种趋势。除了保持制造企业的独创性，升级和转型将不可避免地使用数字，大数据，物联网和其他技术。工业机器人的应用必须得到大数据的支持。
。在这个快速发展和“改变世界”的时代，竞争异常激烈。如果没有与布局相关的技术，消除是唯一的结局。第四，有人说互联网已经打击了实体经济，但现实恰恰相反。没有互联网，没有大数据，许多传统制造业就没有转型的机会。被淘汰的制造企业只不过是没有变革，也没有变革，但他们不能说互联网是“杀”制造业的“罪魁祸首” 。
大数据代表着新的制造业革命，象征性技术和产业转型的关键技术。当大数据应用于最佳状态时，传统制造必将迎来一个新阶段。对此，国家还出台了相关政策法规。国务院发布“促进大数据发展纲要”，明确提出要推动大数据的开发和应用，在未来5到10年内建立精准治理和多党合作的社会治理新模式。建立稳定经营，安全，高效的经济运行机制，构建以人为本，民生的新体制，开创创新的新格局，推动群众创业和创新，培育新的高生态生态系统。
如何利用物联网和大数据推动智慧城市发展？

列举一个场景：你买了小米手机之后，又买了小米智能空调，智能热水壶，智能插座，智能冰箱，智能摄像头，你可以通过小米手机这个终端只要在有网络的地方都可以管理这些设备（这里有两个前提：1、这些终端能够联网；2、你的小米手机已经连接上这些设备），你可以通过手机控制热水壶的恒温温度，你可以在公司里监视家里的情况，这是一个常见的场景，目前你已经可以实现。