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AMD新发布的EPYC 7662和7532两款处理器的参数如何？

AMD 刚刚拓展了自家霄龙（EPYC）处理器家族的产品组合，带来了 EPYC 7662 和 EPYC 7532 两位新成员。该公司表示，其希望向客户推出更有针对性的产品，以满足不同类型工作负载的运行需求。【题图 via Neowin】首先介绍的是 EPYC 7662，作为第二代霄龙 SKU 中的第五款 64 核处理器，其非常适合刚进入该市场的客户。
EPYC 7662 提供了一致的 Zen 2 架构内核性能，但售价较其它 AMD EPYC 64 核 SKU 更加实惠。至于 32 核心的 EPYC 7532，客户亦将受益于高达 256MB 的三级缓存。在讨论该系列产品的理想用例时，AMD 表示：“EPYC 7532 非常适合对缓存更加敏感的工作负载（比如 ANSYS CFX），允许每隔内核访问多达 8MB 的缓存” 。
平均而言，在各项 ANSYS CFX 基准测试中，EPYC 7532 的性能均比英特尔志强（Xeon）6248 高出了 111％。通用属性方面，EPYC 7662 和 EPYC 7532 都支持 128 条 PCIe 4.0 通道、3200MHz 内存、以及高级安全特性。比如集成的专用安全处理器，就为安全启动奠定了基础。
另有安全内存加密（SME）和安全加密虚拟化（SEV）等特性的支持。【图 via AnandTech】据悉，戴尔（DELL）和超微（Supermicro）将成为首批支持 EPYC 新品的合作伙伴。两款处理器可在 Dell EMC PowerEdge R6515、R7515、R6525、R7525 和 C6525 服务器，以及 Supermicro A服务器上实用。
Supermicro展示的Nervana NNP-T深度学习服务器有何特点？

随着人工智能和机器学习应用的兴起，研究者对于深度学习和训练的计算量需求也日渐提升。为满足这种密集的运算需求，通常需要相当大规模的服务器集群。在今年早些时候的 Hot Chips 大会上，我们已经见到过来自英特尔的 Nervana NNP-T Spring Crest 芯片。通过收购 Nervana，英特尔获得了打造“大型训练芯片”所需的 IP。
（题图 via AnandTech）据悉，该芯片基于台积电 16nm 工艺制造，辅以 CoWoS 和四层 HBM2 内存，面积达到了 680 平方毫米。本周早些时候，Supermicro 已经在超算大会上展示了最新的 Nervana NNP-T 服务器。这些硬件均基于 PCIe 扩展卡，可想象它们此前被设计为可容纳 GPU 的传统服务器。
其采用了典型 2P 布局，可在 4U 机箱中插入 8 张扩展卡，且计算卡之间可以互相通信。每颗芯片具有 3.58 Tbps 的总双向带宽，而片外连接则支持多达 1024 个节点的可伸缩性。从每张 PCIe 卡片的 8-pin 辅助供电来看，其峰值功率应该在标准的 225W。本周晚些时候，Supermicro 告知其已获准展示该系列服务器的 8 路 OAM（OCP 加速器模块）版本。
其能够通过底板的 PCB 保持芯片间的通信，而不是传统的 PCIe 卡对卡之类的桥接器。这使得扩展卡之间能够流通大量的空气来散热，并且兼容模块化的 OCP 标准。作为英特尔首款支持 bfloat16 深度学习训练的芯片，每个芯片最多支持 119 个 TOP。另有 60MB 片上存储器和 24 个专用的“张量”处理器集群，后者具有双 32×32 矩阵乘法阵列。
【Supermicro,supermicro】该芯片共有 270 亿个晶体管，内核频率 1.1 GHz、辅以 32GB HBM2-2400 内存。从技术上来讲，PCIe 连接可以升级到 Gen 4.0 x16，但英特尔商务 CPU 支持这项特性。有人表示，为展开此类计算，一些客户正在将头结点从 2P 升级到 4P（Facebook 更是用上了 8P）。