另外，新智元也从阿里巴巴、腾讯这样的大厂了解到，今年的校招情况也出现了算法岗位供大于求的情况，热门算法岗往往能收到无数简历，竞争激烈 。
前几年安卓/iOS开发岗特别火，而最近深度学习起来了过后，不管前端后端都转方向挤破头去做人工智能，喜欢图像的做计算机视觉，喜欢文本的做自然语言处理，所以造成了当前大家的同质化竞争 。
因此，算法大军突起后，AI当前及未来就业环境到底怎么样，薪酬是否很高？
01.热门岗位100：1，别想上个慕课就做AI
先来看看字节跳动的广告算法工程师的招聘：
看到这个条件，估计少不了人跃跃欲试 。但可能正因如此，才出现了“分母过多”而真正符合岗位需求的人较少的情况 。
在知乎《如何看待字节跳动招聘收到的算法工程师简历的数量远超需求？》话题中，不少回答中都提到，算法简历和职位比较多，很多人都是看热度想从事AI算法岗，但是公司原本岗位招聘有限，涌入求职的人变多 。
甚至也有人称，今年大厂的算法岗的投递录取比，都差不多达到一个很残暴的数字：热门算法100：1也不稀奇 。
新智元拿到了去年秋季阿里巴巴和腾讯放出的 AI 岗位一手数据：
腾讯AI岗位校招特点：
机器学习和计算机视觉岗位的投简历人数最多，合计超过所有申请AI相关岗位的80% 。投递AI岗位的学生里博士占10%，硕士85%，本科生数量小于5% 。
投递数量top5的院校是中科院、浙大、清华、北邮、北航，从候选人学校所在城市的情况来看，北京有压倒性优势，随后是西安、武汉、上海、杭州、广州 。
今年市场AI相关岗位的热度很高，整体供大于求 。计算机视觉方向供需严重不平衡，投递/录用比例比产品岗位都要高 。做计算机视觉的实验室太多了，但市场上并没有那么大的需求 。这种情况预计会持续到明年，建议2020届的同学早作打算 。
从描述中不难看出，机器学习、机器人和语音、视频等 AI 领域仍将是人才招聘和培养的重点 。
阿里AI岗位招聘特点：
阿里收到的求职岗位，最多的是 NLP 算法工程师、计算机视觉领域的算法工程师 。
阿里目前AI 岗位所呈现的具体趋势是高端 AI 人才短缺，年轻的 AI 领域工程师总数增长较快 。
在AI工程师画像分析方面，硕士及硕士以上工程师占比 46%，博士及博士后占比 4%，本科以上占比达到 96% 。
可以看出的是，在涌入AI岗位的求职大军里面，实际上有很多并不能达到要求，要胜任这样一个算法岗位，可能5万行代码是起码标准，并非“上过几节机器学习MOOC”就能匹敌 。
02.AI薪酬高不高？首先搞清楚有哪些AI岗位
无数人涌入AI算法岗，认准了待遇高、前途好 。但在谈人工智能的待遇前，得先清楚人工智能岗位都有啥 。
知乎用户“晓飞”认为，AI岗位可以分为以下几部分：
AI research组
AI 应用组 （研究，系统）
业务组 （算法工程师）
AI research组由科学家和工程师组成，科学家包含NB的博士+教授，而工程师协助前面的大牛加速研究进程 。
举个例子，大牛A有了几个NB的idea，于是面了1、2个NB的硕士工程师干活，最后发顶会paper 。这些硕士工程师的背景，属于名校名项目里最top的那些硕士，他们以硕士身份加入，但已经具备很强的科研能力，只是没有读博罢了 。
AI research 组做的都是最前沿的技术，而真正短期要落地到产品的还是AI应用组 。里面根据方向分自然语言处理，计算机视觉，大规划机器学习平台之类的 。
里面集结了各种有专才的牛博牛硕做深度学习模型算法+系统平台优化的工作，他们要么在某个特定领域有所积累，要么熟悉c++，分布式高性能计算 。前者主要还是博士和教授，后者硕士就多了 。
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