几百万用户并不是一定能够成为独角兽或者头部公司 。“今天的独角兽明天可能就变成独角鸡了 。大家没有必要去追这个概念 ， 每一个领域都有自己的独角兽 。”丁建认为独角兽产生的速度只不过在今天快了很多 ， 这种速度又给了大家一种错觉 ， 放到三十年前几百万用户肯定是独角兽 ， 而今天则不一定 。最为重要的还是独角兽能不能保护好自己 。
前不久创投基金税收政策总体方向落定 ， 丁建说：“这让大家放下一颗心 ， 但某种程度上也可能会造成一种伤害 ， 在政策方面不能让企业对政策的信心产生很大的动摇 。”信心和预期非常重要 ， 对投资人尤其是早期投资人 ， 看一个行业 ， 投一个项目 ， 往往看七八年 。政策的连续性很重要 ， 丁建说目前政府有信心、决心和速度去考虑现有政策 ， 这是非常乐观的一个信号 。
8 ， 让机器睁开双眼并自主决策灵动科技希望未来AI不止于无人“机器服务于人”是很多技术工作者们长久以来的愿景 ， 而随着自动驾驶、机器视觉等技术的成熟 ， 无人物流车作为自动驾驶落地的场景之一 ， 长期受到阿里、苏宁、京东、顺丰等电商及物流巨头的关注 。
除了基于无人机、无人车的最后一公里配送备受青睐以外 ， 低速无人物流车则更具有快速落地的优势 ， 因为其对感知灵敏度、距离、硬件算力的要求较低 。
36氪近期接触到的「灵动科技」（ForwardX）创立于 2016 年 ， 是一家拥有视觉认知技术的移动机器人公司 。灵动科技希望利用计算机视觉以及机器学习 ， 让机器人具备感知、认知、判断及决策能力 ， 并代替人类完成一些重复性强且劳动力需求高的工作 。
目前 ， 灵动科技面向 B 端已推出首款型号为 BX-350 的自动驾驶物流机器人 ， 这款机器人使用了视觉定位导航（VSLAM）与环境理解（CV）技术 ， 以摄像头为主要传感器 ， 完成三维空间的定位与环境理解 。创始人兼 CEO 齐欧表示 ， 使用这款仓储协作机器人后 ， 仓库整体运营效率大约会提高20%-30% 。
在京东“618”年中购物节期间 ， BX-350 机器人参与到了京东物流的拣货过程中 。
京东“618”期间的灵动科技仓储拣货机器人
齐欧告诉36氪 ， 灵动科技在计算机视觉方面有多项专利 ， 且机器人的决策控制、命令执行、端到端的通讯等算法都是自主研发的 ， 只有硬件方面为第三方代工生产 。
据了解 ， BX-350 拥有五大核心技术：
基于结合多传感器的环境感知和定位能力
基于计算机视觉的识别跟踪能力
基于深度学习和强化学习的决策和控制能力
基于视觉SLAM的实时环境构建能力
基于动态规划的弹性调度能力
由于灵动科技在机器人的设计方面采用了模块化方案 ， 所以当物流机器人的技术与应用成熟后 ， 其中大部分硬件方案可以直接套用到其他领域的机器人上 。联合创始人兼 COO 关雅昕告诉36氪 ， 灵动科技未来还将把产品线扩展到楼宇配送、最后一公里送货、园区安防等领域 。
商业模式方面 ， 灵动科技将采用租赁和销售两种形式为客户提供服务 ， 但具体方案暂未确定 。
BX 350 物流车
面向 C 端 ， 灵动科技在今年 1 月的 CES 大会上 ， 灵动科技推出了旗下首款消费级产品——自动跟随登机箱 Ovis ， 体积与传统 20 寸登机箱相仿 。
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