1中既有研发科学家“发明”全新的AI模型和底层的优化算法,也有软工协助科学家们实现算法跑实验,或是把这些前沿的模型做成Prototype(样品)推销给公司2和3的研发、产品部 。
2和3有些功能更是没有严格区分 。
3的代表:微软小冰、微信、腾讯王者荣耀等工资待遇一般情况下按上面的数字递减 。
案例一
国内某一本自动化专业本科,国内某985硕士(研究方向:动态优化+并行计算) 。
毕业于普通的一本院校,非985,非211,专业也是普通的工科专业,本科期间学习成绩良好,但是也没有学过任何与人工智能相关的内容 。硕士期间从事的是CUDA并行计算的研究,将一些优化算法通过GPU并行加速 。
Offer1:顺丰科技,第一年16*15K,CUDA高性能计算,只招聘两人,顺利拿到Offer 。主要工作内容是将一些人工智能的相关算法并行加速 。
Offer2:华为C++测试岗,第一年16*15K,由于具备良好的C++编程基础,所以拿到大厂的Offer基本不成问题 。
这个案例告诉我们,找到一份好工作对学历是有一个基本的要求的,但是要求并不是很高,身边很多的人也都是普通本科出身,通过自身的学习和努力一样能得到好的工作机会 。
另外对专业的要求也并不是很严格,因为国内目前基本还没有人工智能专业,只要是工科相关专业,或者数学统计专业,乃至于经管类专业都可以比较容易的转行到人工智能 。
案例二
国内某985硕士(硕士课题研究方向:多目标优化算法)
Offer1:图森,第一年22*15,参与自动驾驶的研发 。
Offer2:Momenta,第一年20*15,参与自动驾驶系统的研发 。
曾参与了并完成了优达学城自动驾驶课程,并由此获得了滴滴自动驾驶的实习机会 。
这个案例告诉我们,硕士的研究课题其实很多时候和找工作关系并不大,因为目前国内的硕士教育依然是偏重学术研究 。
本案例中的同学硕士研究方向和自动驾驶没有什么关系,但是他通过自学并参与了优达学城自动驾驶课程并由此获得实习机会 。如果没有参与课程的话仅仅依靠其硕士研究的内容是很难找到好工作的 。
案例三(我自己)
德国Top3 数学博士,申请博世(Bosch)集团BCAI Lab,被拒 。
Offer 1:Bosch Corperate Research(可以理解为研发部)机器学习组,应用方向有安防、机器人、自动驾驶,8W欧元左右/年 。
Offer 2:某车厂自动驾驶系统部门(可以理解为产品部)机器学习组,产品为自动驾驶系统中的各个模块,7W欧元左右/年 。
P.S.,一欧元约等于8块人民币 。
全球范围各大厂人工智能方向薪资及高薪揽才计划
人工智能、机器学习最近几年有多火?
从各大互联网公司先后创建人工智能研究院,以及以下这些高薪揽才计划便可略窥一二 。
阿里星计划
年薪平均估计60w左右,上不封顶,本科生-博士生都有机会入,CTO直接面试,每年招10人,半年base美国office的机会
百度少帅计划
IDL部门(机器学习、深度学习),年薪100w+,每年9人,30岁以下,工作地北京、深圳,一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年,三年后带领20-30人团队 。
滴滴新锐计划
滴滴研究院,面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划,研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等 。
腾讯技术大咖
要求,全球TOP100 CS相关硕士博士毕业,人工智能相关,待遇:上不封顶offer,深圳市还有“孔雀计划”160w的奖励 。
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