过去一年里 ， 马萌利见过各种稀奇古怪的图片 ， 她给人体标注过关节点 ， 从头顶、脖子、膝盖到脚踝 ， 一共打17个关节点；给道路图里的汽车、摩托车、自行车拉过边框 ， 黑夜里的照片要比白天难一倍；她还录过一下午音 ， 对着手机 ， 念了300句话 ， 有的短 ， 就两个字、五个字 ， 有的是十几二十几个字 ， 具体内容 ， 公司不让往外说 。
2012年 ， 谷歌大脑做了一个著名的实验：1000台计算机组成了超过10亿个“突触”连接的神经网络 ， 研究者输入了1000万个静态图像 ， 通过3天的密集寻找重复出现的模式后 ， 谷歌大脑终于可以识别出一些特定的重复类别：人类面孔和人类身体 ， 或者是一只猫 。
马萌利这样的AI数据标注工人 ， 就是给计算机输入图像 ， 为人工智能提供学习材料的人 。他们用的是最原始的办法 ， 一张图接一张图地手动标记 。他们在人脸上标注几百个记号点 ， 让计算机知道哪里是内眼角、外眼角 ， 瞬间扩出大眼睛；他们录入的语音信息 ， 被拆分标注后 ， 能让智能音箱懂得“关机”和“十分钟后给我老公打电话”是什么意思 。未来 ， 自动驾驶的车辆之所以能在路口停下 ， 就是因为工人们标注过红灯、斑马线和一帧一帧移动的行人 。
关于这项技术 ， 最为人所熟知的一个例子是 ， 在张学友南昌、赣州、嘉兴、金华4场巡回演唱会上 ， 警方用安检时的人脸识别系统 ， 一共抓获了5名在逃犯人 。
我一提到这个新闻 ， 刘洋锋立刻讲出了背后公司的名字 。虽然没合作过 ， 但知道他们是如何运转的：当逃犯们兴冲冲地拿着票走过摄像头时 ， 他们的面部信息已经被抽取 ， 实时传到云端 ， 与后端数据库飞快地做比对 。
这是一种无差别的信息比对 ， 如果用传统人工 ， 在几万人的演唱会安检现场找到一名在逃犯 ， 需要成百上千名安防人员 。现在 ， 只要几秒钟 ， 比对完成 ， 系统发出警告 ， 警察按图索骥 ， 拿下案犯 。
太简单了 ， 就跟QQ截图差不多
这家公司只有一年历史 ， 从设想到成立 ， 一共才花了3天时间 。
第一天 ， 刘洋锋和另外两名创始人聚在一起 ， 琢磨以后要干点儿什么 。他翻出一个文件 ， 一家江苏的数据标注公司在转卖一个单子 ， 提到一个新鲜的概念：数据标注 。
刘洋锋试验了一下软件 ， 在一张马路的照片上 ， 他给一个行人圈了一个框——太简单了 ， 就跟QQ截图差不多 。
第二天 ， 三个人就去买了网线 ， 去平顶山买了20个格子间卡位 ， 旧货市场买的 ， 90块钱一个 。
第三天 ， 面试 。刘洋锋有个开手机店的老表 ， 在乡镇里混了七八年了 ， “他有微信群 ， 认识的人多 ， 一发朋友圈就有人来 。”招工唯一的要求是 ， 年龄不要太大 。招20个 ， 去掉几个四十多岁的应聘者 ， 正好招满 。
2007年 ， 普林斯顿大学助理教授、计算机视觉专家李飞飞第一次试验做数据标注时 ， 她以10美元/小时的价格 ， 雇佣了一批普林斯顿的本科生 。10年后 ， 这项试验已经演变成产业 ， 在郏县这种中国的三、四线城市 ， 以工厂、车间、质检员的形式落地生根 。
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