首先，数据分析员的主要任务就是找出数据背后的规律，让数据呈现出价值，目前数据分析员是大数据落地应用的重要角色之一 。数据分析员（数据分析工程师）在不同行业所需要具备的知识结构是不同的，这主要是由于应用场景不同所导致的 。相对于互联网行业来说，传统行业对于数据分析岗位的要求往往更多集中在数据分析工具和行业知识上，对于大部分职场人来说，掌握一些常见的数据分析工具和数据库知识，基本上能够应对大部分数据分析场景，比如Excel和各种BI工具 。
做数据分析需要学什么？
数据分析最主要的是要有数学知识，它是数据分析师的基础知识 。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分 。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解 。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的 。
【什么叫国彩数据分析员,从整容战术等全方面精准分析】所以数据分析并非一定要数学能力非常好才能学习，只要看你想往哪个方向发展，数据分析也有偏“文”的一面，特别是女孩子，可以往文档写作这一方向发展 。其次是要学习使用分析工具 。熟练掌握Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，ⅤBA是加分 。另外还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的 。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定 。
三，编程语言对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了 。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍 。当然其他编程语言也是可以的 。对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C至少得熟悉一门，Shell得会用……总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了 。
四，业务理解业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过，数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解 。对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以 。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助 。
对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上 。业务能力是优秀数据分析师必备的，如果你之前对某一行业已经非常熟悉，再学习数据分析，是非常正确的做法 。刚毕业没有行业经验也可以慢慢培养，无需担心 。五，逻辑思维这项能力在我之前的文章中提的比较少，这次单独拿出来说一下 。对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标 。
对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响 。对于数据挖掘工程师，逻辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的 。六、数据可视化数据可视化说起来很高大上，其实包括的范围很广，做个PPT里边放上数据图表也可以算是数据可视化，所以我认为这是一项普遍需要的能力 。
推荐阅读
- 贪玩蓝月什么的神兽,四圣兽套装来袭《贪玩蓝月
- 火影ol什么角色厉害,《火影忍者OL》手游
- 河北高考成绩即将公布,2018年河北高考什么时候出分
- 康复专业可以做什么,康复治疗学专业的学生毕业后
- 专业丨近年火爆的专业,四川影视学院有什么专业
- 福星花园房价为什么便宜，请问福星花园是经济适用房还是廉租房是部分还是全部
- 深圳高考有什么优势吗,深圳人是不是比内地更有优势
- 眉县为什么房价那么高，宝鸡眉县两室一厅的房价是多少
- 为什么要认筹协议才给房价，买房认购协议的概念解答
- 护理系出来可以做什么工作吗,从事什么工作较好