传统企业为什么要转型,应该如何转型

传统企业进行信息化改造是大势所趋 。传统企业要想做好数字化转型 , 需要了解并做好以下几点 。大家都觉得传统企业转型升级是出路 , 很难知道这条路 。很多企业不得不牺牲在路上 。随着数字化时代的到来 , 互联网云计算、大数据、人工智能等技术正在推动传统企业的数字化转型 。未来企业对人和物的管理将完全被数字化取代 , 传统企业信息化转型升级的核心是平台智能化 。
一些传统企业为什么要转型?

传统企业为什么要转型,应该如何转型


传统企业为什么要转型?因为世界是变化的 , 存在激烈的竞争 , 不进则退 。首先 , 从需求层面来看 , 随着经济发展和收入水平的提升 , 人们的消费需求也在不断变迁 。譬如 , 收入很低时 , 首先要保障生存 , 追求温饱 。收入提高了 , 就会想着满足其他物质需求会精神需求 , 看看电影环游世界等等 。马斯洛的需求层次理论就是从心理学方面阐述需求升级的理论 。
从生产层面来看 , 除非国家特许垄断 , 否则 , 世界上有很多企业生产同样的产品提供同样的服务 , 而且不同国家和地区要素禀赋不同 , 成本不同 , 譬如开放初期 , 中国就在劳动力成本方面极具优势 , 一举成为世界工厂 。现在 , 越南等周边国家参与到全球供应链当中 , 他们劳动力成本更低 。企业若不升级 , 就无法与他们竞争 , 最终会被市场淘汰 。
传统企业为何需要转型?应该如何转型?
传统企业为什么要转型,应该如何转型


传统行业最忌讳的是盲目转型 , 跟风转型 , 需要结合企业自身的特色进行评估分析诊断 , 才能取得最好的成果 。目前大数据时代本身资产规模技术都逐渐退出了主战场 , 取而代之的是数据 , 数据已经成为互联网的核心根本 , 包含通过数据结合技术带来的数字化决策精准化营销一体化运营等 , 均是基于数据所能够为企业带来的新的模式 , 企业结合互联网模式无论是从战略管理运营等层面需要认同坚持客户化思维 。
目前企业内部更多的不是没有数据 , 而是因为数据没有统一治理 , 数据分散不完整冗余口径不一致等问题造成企业内部的数据难以支撑企业的数字化决策 , 不能够发挥数据本身的价值 , 在企业数字化转型的过程中需要在数据内治的基础上引入外源 , 内部优先统一管理建设的标注口径 , 内部数据打通后 , 引入行业数据对标行业标杆 , 动态数据 , 助力企业的数字化决策一体化运营 。
无论是传统企业还是互联网企业 , 从企业的战略规划认知上均需要认识到数据的价值 , 合理利用数据 , 发挥数据价值 。当然数据治理统一数据标准建设管理规范也并不是从零开始 , 目前行业内已经具备较为成熟的平台类软件 , 助力企业建立标准夯实管理 , 共同迎合互联网化数据决策转变 。当然数据内治并不是一朝一夕的工作 , 企业在治理过程中建议由核心业务开始 , 不断延展完善 。
互联网时代下 , 传统企业需不需要转型?

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