数据库 ， 大数据平台类 ， 星环 ， 还有一家做Hadoop生态系列的大数据平台公司 。为了更加科学、直观、准确地发挥数据的价值 ， 实现以数据为中心的大运营、大集成、大管控的模型支撑 ， 大数据的技术和体系已经逐渐成熟 ， 不再是概念跑模型 。随着互联网的发展 ， 更多的企业信息化从IT时代转变为DT时代 ， 以数据为核心 ， 以数据做决策 ， 以数据驱动企业创新发展 。我相信在未来 ，
大数据时代 ， 如何理解“大数据”？
目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟 ， 不再是以概念贯穿的模式 ， 大数据越来越多的被使用 ， 伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代 ， 以数据为核心 ， 用数据进行决策 ， 基于数据驱动企业的创新与发展 ， 相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间 ， 对于大数据的理解主要分为以下几个层面 。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀 ， 在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换 ， 更大的挖掘数据本身的价值 ， 发挥数据的意义 ， 当然就企业自身沉淀发展的数据而言很难达到“大”的定义 ， “大数据”目前更多依然是政府、行业、产业互联等形式获取数据 ， 通过企业内部数据与行业数据的标杆对比实现适合企业自身的发展定位 ， 促进企业自身的发展及业务模式的创新 ，
2.数据价值：通过产业数据、行业数据的获取、汇聚、处理、分析、归纳 ， 通过一系列技术实现海量数据的快速计算、呈现 ， 将结构化、半结构化的数据进行有效存储 ， 对大量、动态、能持续的数据 ， 通过运用新技术、新模型、新工具进行处理 ， 从而获得具有洞察力和新的价值 。更为科学、直观、准确的发挥数据价值 ， 实现以数据为中心的大运营、大整合、大管控的模式支撑 ，
3.应用方式：目前就大环境而言 ， 大数据更多应用于产业互联、行业分析、政务服务等环节 ， 同时也在不同层面的进入人民的生活中 ， 比如根据个人的兴趣爱好为其推送相关的文档链接 ， 物品模式等 。大数据拥有广泛的应用空间 ， 结合大数据的应用进一步为企业、政府、人民生活提供更有针对性、有特色的服务 ， 以数据为支撑作为企业战略的决策的支撑 ， 提高数据汇总的及时性 ， 从而进一步的提升企业的核心竞争力 。
大数据能可怕到什么程度？
我们老家有一个人 ， 五年前犯事儿了 ， 在老家捅了人跑掉了 ， 捉了几年都没有音讯 ， 可以肯定那个人是隐姓埋名 ， 换了身份躲在某个地方 。今年3月份 ， 听说这个人抓住了 ， 不是因为他用身份证或者银行卡之类的暴露了身份 ， 只是因为他坐地铁 ， 刷了一次卡 。就被人根据他的行动轨迹找出来了 ， 具体如何抓住的外人就不清楚了 ， 这也就恰恰说明大数据的可怕 ， 你的一举一动都会有痕迹留下 ， 如果做了坏事想桃之夭夭那是不可能的 。
还有一件事 ， 我老公的一个朋友 ， 在广西打工的时候 ， 砍伤一个人 ， 他就逃到了东莞 。也是不敢用自己的身份证 ， 办的假证 ， 平时需要用身份证的地方都不去 ， 交通工具也不乘坐 。找了个小厂子打工 ， 平时就骑摩托车出行 。没想到一次外出的时候 ， 他撞了个人 ， 交警过来一盘查 ， 暴露了 ， 原来是个在逃人员 ， 马上通知广西的民警过来 ， 把人又带回广西了 。
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