AI保护在哪里,如何保护企业数据的安全 _保护

对于企业在AI时代保护数据安全，可以从以下几个方面入手。即使在这样的发展背景下，人工智能也在飞速发展，个人数据被互联网频繁获取，甚至有些人对其敏感。那么，在这样的背景下，个人数据应该如何保护呢？科技公司在获取用户数据时，应该设定边界，隐私不应该被触及。在使用用户数据之前，他们必须通过技术脱敏，以保护敏感数据。
人工智能时代，我们怎样保护数据？

现在是互联网时代，那么必然产生众多大量数据。而当前我们谈及的人工智能，它是逻辑算法的执行，但底层架构是大数据，足以见得大数据作为基础，是何其重要，但是AI和大数据又有一些区别。AI是执行人的想法，而且是垂直方向的需求执行，基于底层的大数据，系统可以根据已经设计好的程序分析、决策、执行，但是不能独立思考。
即使是在这样的发展背景下，人工智能快速发展，互联网对个人数据的获取频繁，甚至有人对此感到敏感，那么在这种大背景下，个人数据该如何保护？业界良心，建立行业规则，科技公司获取用户数据时应设置边界，隐私不能碰，在使用用户数据前必须经过技术脱敏，保护敏感数据。加大监管，工信部加大行业内监管，多发布相关政策法规，扩大举报渠道，加大惩罚力度。
AI时代，如何保护企业数据的安全？

大数据的发展促进了AI相关技术的发展，在AI时代数据必将得到更广泛的关注，一方面原因是数据自身的价值将在AI时代得到更加充分的挖掘，另一方面原因是数据是AI的基础，没有数据也就没有AI ，对于企业来说，在AI时代要想保护数据安全，可以从以下几个方面入手：第一：设定数据交互的应用边界。数据资产与其他资产不同，往往只有在交互的过程中才能产生价值，但是数据交互一定要设定应用边界，设定数据应用边界是保障数据安全的重要手段，
设定数据应用边界应该遵循一个基本的原则，就是应用边界与价值边界相统一，只有与价值操作相关的角色才能接触到相关的数据，其他人是不应该触到基础数据的。第二：技术手段，技术手段往往是保障数据安全的重要方式和途径，比如对数据进行必要的加密就是比较常见的做法。另外，对于不同的岗位设定不同的权限，也是保障数据安全的重要手段，
当前，通过区块链的方式来实现数据安全也是一个重要的研究方向，区块链自身的安全设计还是有很多值得思考和借鉴的地方。第三：加强数据安全管理，数据安全管理的核心在于数据的全流程管理，包括数据的采集、整理、存储、分析和应用，每一个环节都有可能出现数据泄漏的问题，所以数据安全问题是一个系统问题，需要公司所有接触到数据的角色都要形成一个数据安全意识，未来企业之间的竞争就是数据的竞争。