为什么发展大数据,为什么那么多人转型学大数据 _数据

3.大数据发展现状大数据相关技术产品的应用和标准不断发展，逐步形成由数据资源、API开源平台、工具数据基础设施、数据分析和数据应用组成的大数据生态系统，并不断发展完善，其发展热点正逐步从技术向应用、再向治理迁移。
大数据为什么在网络时代快速发展？
【为什么发展大数据,为什么那么多人转型学大数据】

作为一名IT行业的从业者，大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据是互联网、物联网和信息系统综合发展的结果，其中物联网是产生大数据的重要原因，物联网所产生的数据占到了大数据百分之九十以上的份额，所以也可以说是物联网的发展导致了大数据的产生。数据量的增加是大数据发展的原因之一，除此之外还有以下几个因素共同导致了大数据的发展：第一：数据承载的内容越来越丰富。
随着Web2.0以及物联网的发展，网络数据所承载的内容得到了极大的丰富，数据维度也越来越高，数据背后所蕴藏的价值也越来越大，这些都是促使大数据技术发展的重要原因。第二：数据结构越来越丰富。传统信息系统的数据都是以结构化数据为主，而随着互联网以及物联网的发展，数据结构逐渐从结构化向半结构化以及非结构化数据发展，非结构化数据占据了大量的比例，这就需要采用新的技术体系来对数据进行存储和处理，这也是促使大数据技术发展的原因之一。
第三：需要更快的处理速度。由于数据量的急剧增长，而且用户对于网络响应速度的要求越来越高，这就使得传统的数据处理技术无法满足用户对于速度的要求，这在一定程度上推动了大数据技术的发展，其实早期Hadoop、Spark平台之所以能够得到关注，一个重要的原因就是超快的处理速度（相对于传统技术）。随着云计算、物联网、人工智能等技术的发展，整个行业为大数据赋予了更多的含义，随着大数据技术的逐渐落地，未来大数据领域将释放出大量的发展机会。
为什么要学习大数据？

要想了解为何要学习大数据，可以从大数据的概念、应用领域和发展前景三方面来阐述。当前的大数据已经从早期的概念逐渐形成了一个完整的产业链，应用领域也正在从互联网领域向传统领域拓展。大数据的产生是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果，大数据自身所蕴藏的海量信息是大数据的价值所在，而大数据的相关技术就是基于从数据的采集到数据分析再到应用的全过程。
随着大数据逐渐普及到广大的传统行业，对于职场人来说，学习大数据具有以下几点实际意义：第一：大数据正在成为重要的生产材料。随着更多的企业转向以数据为驱动的运营模式，众多工作岗位将基于大数据进行工作的开展，所以掌握大数据相关技术将成为职场人的基本要求，其中大量的岗位将要求职场人具备一定的数据分析能力。第二：大数据是产业结构升级的重要内容。
大数据是产业结构升级的重要内容，要想在未来的职场竞争中获得更多的竞争力，就需要掌握大数据相关技术。从近些年研究生的就业情况来看，大数据相关方向的毕业生往往会获得更多的机会，在薪资待遇方面也具有较为明显的优势。第三：大数据是人工智能的基础。未来传统行业将逐渐实现网络化和智能化，而智能化的基础就是大数据，所以掌握大数据技术是打开智能化大门的钥匙。