大数据最先出现在哪里,在哪些单位用得着 _单位

今天早上在贵州大数据中心看到一个大数据应用的例子。大数据平台的作用是实现大数据的技术实现，基于大数据平台可以在行业领域完成大数据的各种创新应用。2.数据质量数据质量是大数据发展的重要前提。在大数据分析之前，对数据质量进行严格的管理和控制，可以从数据源上保证提供数据的一致性、完整性和准确性，既提高了企业内部的数据质量，也有效保证了数据分析的准确性。
数据科学与大数据专业好就业吗，在哪些单位用得着？

数据科学与大数据专业就业没有任何问题，这个专业的人才供不应求，非常紧缺。世界各国已经把数据科学与大数据专业纳入的国家的战略发展高度，投入了大量的人力物力和财力，而且数据科学的应用范围非常广泛，能够推动生产力的快速发展，并由此带动其上下游产业链的如火如荼的发展，它在国民经济，社会发展，国防科技，文化教育等领域显示出强大的生命力，是一个新兴的，充满蓬勃生命力和具有十分广阔发展前景的一个专业。
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这个专业重点培养具有理论性，也就是对数据科学中模型的理解和运用；二是主要培养处理实际数据的能力；三是利用大数据方法解决具体行业问题的能力。我国第一批成功申报大数据科学与技术专业的大学有北京大学，对外经济贸易大学和中南大学，现在又批准的32所大学开设大数据科学与技术专业。在未来高科技新手发展的时代，我国大数据科学与技术专业的人才缺口将最少达到180万，
大数据是什么？

采集记录足够多的数据，使工作更加针对化和精准化，这是大数据吗？这不是大数据而只是数据化。什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计，通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点，然后有针对性的派警察去该处巡逻，从而使得当地的犯罪现象下降20%，这是大数据。再比如，经济学家都认为股票无法预测，而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司，对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录，然后通过算法进行分析，
他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看，100%地排除主观意志的，只根据计算结果来进行投资，最后赚了大钱。这是大数据，大数据的精髓并不在于数据的精准和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是：一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚，
我们难以找出规律性，但知道规律性就蕴含在结果数据之中，如果我们能建设合适的模型，写出好的算法，就有可能把这个规律性提炼出来，从而能科学地发现真相和预测未来。今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例，金润建设和鹏润达这两家企业分别投标200多次，一次也没中过，依然积极地投。投标是要成本的，这两家公司那里来的动力？通过大数据的知识挖掘技术，发现了它们总是陪着固定的一家公司一同招标，最后总是那家公司中标，