也就是说，行为代表了智能 。而塞尔的反驳的立场是，及时足够先进的程序和机器能够完美模仿人类的行为，但是这样的机器仍然不具有意识，因为这样的机器永远不理解自己的行为，也意识不到自身的存在 。因此，站在今天的角度来看，由于人类的计算技术已经足够发达，可以几乎完美地模拟人类行为，但是这也仅仅是模拟而已 。图灵测试的价值刚好就是可以衡量这种行为模型的逼真程度 。
但是这样的机器是否具有了意识，图灵测试认为是的，但是你认为呢？你觉得机器知道自己在干什么吗？不能认识意识，不能描述意识，当然无法创造意识 。作为曾经的相关领域的从业人员，对人工智能领域的理论研究进展和工业应用略有了解 。这几年热炒的人工智能，理论基础相对于几十年前并没有多少实质性突破 。充其量是在某些具体的模拟方法模拟算法方面有了更好的解决方案，而这些进步的基础还是近几十年的计算机运算能力的巨大提升 。
实际上，我们目前所谓的人工智能，相当程度上是依赖强大的计算能力，强行模拟人类的决策过程 。所谓的神经网络、强化学习，虽然确实可以随着训练和学习，逐渐积累经验，行为模式逐渐收敛 。但是本质上跟存储一堆规则，根据输入匹配规则然后输出这样的东西没有太大不同 。只不过是把之前保存在数据库表中的规则转化为了神经网络中的参数或者学习模型参数而已 。
【图灵测试想证明什么,什么是图灵测试】要问人类能不能创造出具有意识的机器，先想想，人类对意识认识到何种程度了？意识是否如行为主义者所说，只是一种主观错觉？我们的语言能够描述意识吗？如果我们都不知道意识是什么，怎么来的，更无法描述它，何谈创造它？总结综上所述，计算机通过图灵测试，证明了人类已经可以利用计算机几乎完美地模仿人类行为了 。仅此而已 。
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