涉及到三维软件建模渲染以及仿真模拟等,需要强大的图形能力,专业显卡对于主流的3D软件有针对性的驱动优化,所以一般建议专业设计人员选择NVIDIARTX及Quadro专业显卡 。NVIDIAGPU一般可以按照应用场景领域来进行分类:专业设计视觉可视化领域,有NVIDIARTX以及NVIDIAQuadro系列显卡 。
挖矿,深度学习,游戏,3D建模都需要显卡的什么性能,如何选?
NVIDIA GPU一般可以按照应用场景领域来进行分类:专业设计视觉可视化领域,有NVIDIA RTX以及NVIDIA Quadro系列显卡 。涉及到三维软件建模渲染以及仿真模拟等,需要强大的图形能力,专业显卡对于主流的3D软件有针对性的驱动优化,所以一般建议专业设计人员选择NVIDIA RTX及Quadro专业显卡 。
【a100显卡,比A100增加2.6倍】深度学习、人工智能、高性能计算领域,有NVIDIA Tensor Core GPU(A100、A30等),也包括以前的Tesla GPU 。深度学习需要强大的浮点运算能力,NVIDIA近几年的计算卡中都有Tensor Core核心,它执行一种专门的矩阵数学运算,适用于深度学习和HPC任务负载 。普通消费级娱乐领域,是指NVIDIA GeForce系列GPU 。
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