华为g730,华为G730手机怎么设置呼入限制 -( 八 )


麒麟系列芯片的核心之一在基于寒武纪架构的NPU(神经网络处理器) 。现在,华为决定另辟新路,自创全新的“达芬奇架构” 。
10月10日,在华为全联接大会上,华为发布了两款昇腾系列的AI芯片——昇腾910(Ascend 910)和昇腾310(Ascend 310) 。其中,昇腾910是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片,昇腾 310则是目前面向计算场景最强算力的AI芯片 。这两款芯片都是华为在全新的“达芬奇架构”基础上研发的 。
与英伟达、英特尔、高通等芯片巨头聚焦在云端或终端不同,华为昇腾系列AI芯片基于统一的架构,支持从云端、到边缘计算、到终端的全场景,“目前还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点”,徐直军说 。
“达芬奇”架构揭开面纱背后,是华为正式面向AI开出的第一枪 。
除了发布两款AI芯片之外,10月10日,华为还正式发布“全栈、全场景”的AI解决方案 。
徐直军解释称,华为提出的“全场景”,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境;“全栈”,指的是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案 。
具体而言,华为的全栈方案包括这样几个部分:
基于达芬奇架构的昇腾(Ascend)AI IP和芯片 。其中芯片分为5个系列,Max、Lite、Mini、Tiny、Nano,目前已公布了昇腾910(Max)和昇腾310(Mini);
【华为g730,华为G730手机怎么设置呼入限制 -】其次是CANN,即神经网络定制的计算架构,它是高度自动化的算子开发工具,可以三倍提升开发效率,也兼顾算子性能 。
还有MindSpore框架,它友好地将训练和推理统一起来,并全面适应端、边、云等全场景;这是华为AI与市面上已有框架,包括谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亚马逊的MXNet等的最大不同 。
应用使能也是其中一个部分,它是一个机器学习PaaS(平台即服务),包括由ModleArts服务提供全流程服务,分层、分级API,以及预集成方案,用于满足不同开发者的需求,促进AI应用 。
华为AI解决方案
一位华为海思研发人员告诉全天候科技,目前业界公认的人工智能技术的基础支撑是计算力、算法和大数据 。华为的全栈方案,一次性解决了人工智能两种最核心的能力:计算力和算法框架(MindSpore) 。目前在AI算力层面,国内顶级玩家较少 。今年9月,阿里达摩院刚刚成立“平头哥”半导体公司,专注芯片研发,垂直领域则有寒武纪、地平线等 。而顶级的人工智能框架几乎均来自美国,最著名的有谷歌的TensorFlow,Facebook的Pytorch,亚马逊的Mxnet 。
在华为全栈方案的系统结构图中,华为将MindSpore与谷歌开发的人工智能学习系统TensorFlow并列在一起 。
但二者并不相同 。徐直军对全天候科技等媒体称:“我们分析过,现在所有框架很难适应全场景 。比如谷歌主要推的是云上的人工智能,它是在云端训练、推理,但这个框架不能用在手机这样的端侧 。你要在端侧做训练、推理,框架就要小,架构要灵活,现在的Tensorflow就放不进去 。边缘,未来网络里面是边学习、边推理,也需要有框架 。我们会出一个部署在端上的学习框架,这个之前是没有的 。我们找不到一个框架真正能够实现全场景,所以就自己做了一个,这样可以满足自己的需求 。”
手握云、边、端等不同场景,并具备不同场景的技术能力,也被认为是华为AI战略的坚实基础 。今年,华为智能手机出货量将超过2亿台,同时,华为公有云和私有云也将成为华为AI芯片最大的种子用户,拥有自主AI芯片将令华为云服务更具性价比 。

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