不过，大数据平台的一个主要特点是成本较低，扩容方面也可以接受，所以我们现在更多选用这种方式 。分析平台建设实践—质量提升数据质量提升，是中原银行今年的重点，我们准备启动一个新的数据治理项目 。下面简单介绍下：我们建设了一个在线口径管理的渠道 。举个例子，现在业务在看报表发现数据问题的时候，会有一个线上的渠道直接在上面反馈问题，之后会有专门的技术人员跟进，除此之外，我们还有一个类似知识库的渠道，该渠道有利于口径的沉淀，但是，对数据的治理，比如主数据、标准管理，我们还需要进一步完善 。
分析平台建设实践-灵活性提升这个是中原银行的 BI 平台，总体来说使用还不错 。我认为银行到一个阶段必须做 BI，如果没有 BI 很难把数据驱动的思路真正地让业务落地，因为业务人员无法直接接触数据，很难了解数据在未来的作用 。只有他们把 BI 用熟了之后，你才能告诉他以后可以做场景化分析和预测类分析，现在中原银行就是沿着这样的轨迹发展 。
分析平台建设实践—数据安全管控金融业会涉及很多敏感数据，特别要注意数据安全问题，为了保证数据安全，我们做了一些技术上的加工，比如：下载管理，我们建立了完善的数据使用审核流程和设定了数据最小访问授权，按需分配报表访问权限；实时脱敏，Smartbi 支持不同形式的数据脱敏展现，可以实现前台敏感信息的脱敏展示，对像身份证号这样的敏感数据在实时展现时会隐去；使用痕迹的管理，我们会统计发布报表访问数据，促进报表使用过程中的自我监督和相互监督，便于及时发现因岗位调整，多余授权带来的数据泄漏风险；行为监控，我们利用大数据与机器学习技术，建设数据安全智能分析预警平台，对数据操作行为进行智能化监控，防范内部数据安全事件 。
【得大数据者得天下,什么是大数据金融】未来建设规划—数据深度探查服务体系我们的未来建设规划大体如上图，目前来说，我们还处于数据探索和多维分析阶段，在今年我们启动了几个数据建模项目，下面列举一二 。我们启动了一个叫做网点的现金流预测项目，要做到精准预测，需要考虑到很多维度，比如网点的维度、人员的维度、客流的维度、天气的维度 。因此，这个项目通过分析研究所有网点的历史数据来预测各支行每天需要多少存款，这里的存款指的是现金 。
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