titan v,如何评价Titan( 二 ) _评价

时间会告诉我们在框架／CUDA/CuDNN 级别可以有多大改进来充分利用 Volta GPU 的能力，但是我在常见的 CNN 上（我专注于计算机视觉，所以在这里使用卷积神经网络进行了测试）观察到的初始值似乎并不足以证明值得去升级成 Titan V，尤其是「买一个 Volta GPU，模型就能跑得起来」这种情况并不会出现。
尽管使用最新技术很有趣（先买先享受），但如果你使用个人 GPU 进行 AI 研究或构建产品，那么我建议你继续使用 GeForce 1080 Ti（直到英伟达不久之后发布更好、更合适的产品，GeForce 2080 Ti？）。此外，单块 Titan V 内存只有 12GB，1080 Ti 内存稍小，有 11GB 。
但是如果你用单个 Titan V 的钱买四个 1080 Ti（注意：为此你还需要更强大的电源、可支持 4 个 GPU 的主机、更大的 RAM，以及更好的冷却系统等），那么你将拥有更多的显存（44GB vs 12GB）。如果你需要不止一个 GPU，那么更实际的方法是买 2 个 1080 Ti 。这样，GPU 就不会一个一个地堆叠起来（堆叠需要更多的气流才能冷却，如果多个 GPU 热量过大，则性能损失会很严重……你可以采取水冷的方式，但该方法大幅增加成本和风险）。
另外，如果只有两个显卡，那显卡所需电量是 250Wx2，这样你就不必担心供电不足。不管怎样，我发现拥有多个 GPU 并进行独立实验是一种性价比较高的做法，这样我可以快速迭代，因此我推荐此方法作为折中方案。解决堆叠、空气冷却 GPU 的发热问题的另一种方法是，如果你必须使用 3-4 个 GPU，且不想使用水冷却，同时也不关心美感或噪声，那么大可以买一些 PCIE 扩展槽／立管，遵循这位 Kaggle 竞赛冠军的做法：Vladimir Iglovikov（2017 年 Carvana Image Masking Challenge 冠军团队成员之一）搭建的 4x 1080 Ti 机器。
【titan v,如何评价Titan】NVIDIA TITAN V发布，TITAN Xp是不是要淘汰了？

今天NVIDIA发布了基于Volta架构打造的新旗舰显卡TITAN V，难道前几天京东上要预约参加抢购才能到手的TITAN Xp现在就已经过时了？TITAN V采用12nm工艺的Volta核心打造，也是Volta架构第一款面向游戏玩家推出的旗舰显卡。TITAN V配备12GB HBM2显存，峰值浮点性能高达110TFlops，是现在TITAN Xp的9倍。
TITAN V基于GV100核心，核心面积815平方毫米，比Xp的GP102也几乎大了一倍。另外TITAN V内建5120颗CUDA核心，640颗Tensor核心（用于AI专门计算和加速），核心主频1200MHz，加速频率1455MHz，然而TITAN V仅用一个涡轮风扇就可以镇压。NVIDIA TITAN V其实保留了专业级的一些特性，NVIDIA也希望深度学习计算的桌面PC研究者可以尝试这款显卡，因为它可以极大提高效率。
Titan V、Titanxp、2080ti和PRO DUO哪个显卡比较好？

首先你要分辨显卡的系列，游戏显卡和图形显卡。主流游戏显卡英伟达的GTXRTX(光追)AMD的RX还有就是图形显卡Amd radeon丽台 quadroNvidia quadro还有你所说的泰坦，泰坦属于游戏显卡的旗舰款，但是图形性能要强于游戏显卡，弱于专业图形显卡。目前GTX和RTX这两个英伟达系列的游戏显卡RTX优化还不是很完善，毕竟比GTX系列多了个光追(光线追踪)，画质的体验上要好于gtx，但是实际游戏帧数流畅度的体验并不大。