大数据库和数据库到底有什么区别和联系？
大数据本质是一种概念 ， 既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广 。而数据库则是一种具体的计算机技术 ， 用来存储数据 ， 常见的数据库有 Mysql 数据库、Oracle 数据库等 ， 底层还是基于磁盘来进行存储 。从大数据在引申出来的技术 ， 比如数据量大的情况 ， 怎么存储数据 ， 以及怎么对这些数据进行加工处理 。像现在 HBase 大数据组件 ， 主要是针对大数据存储的 ， Hadoop MapReduce 计算框架、Spark 计算框架等 ， 则是针对大数据计算的 。
大数据与数据库之间的关系 ， 从大数据涉及到的技术中 ， 包括数据库技术 。因为在大数据情况下 ， 也需要存储这些数据 ， 此时就需要使用到数据库 。当然 ， 大数据技术存储数据不仅仅能够使用到数据库 ， 还可以使用分布式文件系统 ， 比如 HDFS 分布式文件系统 ， 亚马逊的 S3 等 。同时 ， 在大数据所涉及到的技术中 ， 也包括了大数据计算、数据的展示等等 。
所以从技术领域来区分 ， 大数据的技术会更广 ， 而数据库技术则是更加的具体 ， 就是用来存储数据 。目前在国内互联网公司而言 ， 大数据方面数据库使用最多的还是 HBase 列式数据库 。比如阿里巴巴 ， 其内部有很多使用 HBase 列式数据库的场景 。HBase 数据库支持水平扩展 ， 同时由于其采用 LSM 架构 ， 天然的对数据写入支持非常好 ， 因为是对磁盘进行追加写的模式 ， 这比对内存随机写要更加的快速 。
【查个人大数据怎么查,大数据库】不仅仅是阿里 ， 像在小米其实也有很多使用 HBase 列式数据库的场景 ， 当然 ， 其他小公司也在使用 。所以在未来 ， 我认为 HBase 列式数据库的发展前景非常好 ， 毕竟也有互联网大厂在使用 ， 开源社区方面也有它们在推动发展 。如果你想学习一门大数据方面的数据库技术的话 ， 我推荐你可以学习 HBase 。我是Lake ， 专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享 ， 如果我的问答对你有帮助的话 ， 希望你能点赞关注我 ， 感谢 。
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