2、调整饮食：良好的饮食习惯是调节个人身体机能的有效方法 。3、运动和锻炼：人可以通过锻炼来提高自身的情绪，非常有效的改善自身的抑郁状态 。4、不要自责：抑郁症是一种疾病，你没有能力创造或选择它 。因此，不要自责我为什么得了这种该死的病，而应明白自己急需帮助，积极踏上寻求康复的治疗之路 。5、做好心理健康教育宣传：向社会群众宣传心理健康教育知识，提供心理辅导 。
为科学研究学习Julia是否有价值？
首先要确定的是你的需求是什么，是要用一门能提高科研效率的语言还是想通过某一门语言来学习或者完整体验函数式编程 。如果是后者，我想的答案已经很清楚了 。假设题主的目标是提高码代码的效率，提高可读性以及程序执行速度 。我打算用以下理由安利Julia...我这里列出了科学研究中的一些可能存在的需求(很有可能不全，所以还请指正)矩阵计算代码的并行化对一些成熟科学库的支持高性能代码的重用性(对一些编程范式的支持，如面向对象，函数式编程)那么Julia能做到吗？回答当然是可以的 。
首先Julia是一款很好上手的语言，你会发现Julia中能够找到很多很多其它语言的痕迹，从它的开发目的上看，这也是必然的，因为它有一个目标，就是改善现在为了满足不同需求使用不同语言的情况 。从豆瓣上摘了一下中文版的 为什么要开发Julia:简单的说，因为我们很贪心 。我们是Matlab的重度用户 。我们中间有Lisp高手，Python专家，Ruby专家，还有Perl高手 。
有些家伙从嘴上无毛的年纪就开始用Mathematica了，当然我们中间也有人现在也还是不长胡子的 。我们比正常人画了更多的R图 。C更加是我们最喜欢的大杀器 。我们热爱所有这些语言，他们实在是很好很强大 。在我们从事的领域中——包括科学计算、机器学习、数据挖掘、大规模线性代数、分布式与并行计算这些——每种语言都对某些问题来说很完美，但对另一些就变得很糟糕 。
我们需要做出取舍 。我们很贪心：我们想要更多 。我们需要一种语言，它是开源的，有自由的许可 。我们需要C语言的速度，又要有Ruby社区的活力 。我们需要一种homoiconic风格的编程语言，像Lisp那样有真正的宏，又要有Matlab里那些熟悉的数学概念 。我们需要的东西既能像Python那样可以作为通用编程语言使用的工具，又要能够像R那样适用于统计分析，能像Perl那样自然地处理字符串，能像Matlab那样给力地处理矩阵运算，还要能像shell一样能把各种程序粘合在一起 。
它必须让初学者觉得简单易学，同时又可以让高级用户们挥洒自如 。它既要是交互式的，又能被编译执行 。(前面提到过的，它要有C那么快！)我们在构思这些需求的时候，我们还发现它得有Hadoop这样强大的分布式能力——却不想要Hadoop里面那些冗繁的Java和XML，不想在几百台机器庞大的日志文件里去寻找那些bug 。
我们不想要那些令人费解的层次结构 。我们想让简单的标量循环能在单个CPU的寄存器里编译出精致的机器代码 。我们想要写一个A*B就能让上千台机器为我们完成一次规模庞大的矩阵乘法 。我们不需要的时候，就不用做类型申明 。但我们需要多态函数（polymorphic functions）时，希望能通过泛型编程（generic programming ）使得只写一次的算法能在无穷多的数据类型上套用 。
我们希望通过多重分派（multiple dispatch ），能够为一个函数所有可能的参数选出最有效的执行方法 。这些参数可能有着不同的定义，来自不同的数据类型，却能提供相同的功能 。在拥有这些能力得的同时，我们还希望这种语言简单、干净！要求有点多，是不是？尽管我们意识到了自己有多贪心，我们还是想把这些都统统拥入怀中 。
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