关于TensorFlow,tensorflow官网( 二 ) _官网

a、随机水平翻转# 随机水平翻转distorted_image = tf.image.random_flip_left_right(distorted_image)b、亮度、饱和度、色度、对比度的随机变换4、将图片的像素转换到[-1,1]区间内distorted_image = tf.subtract(distorted_image, 0.5)#减去0.5distorted_image = tf.multiply(distorted_image, 2.0)#乘以2第一步将图片转换到[0,1]区间内，通过除以255，通过最后两步可以将图片转换到[-1,1]区间内。
将图片转换到[0,1]区间，其实就是做了一个0(最小值)/255(最大值)的变化，将图片转换到[-1,1]区间相当于做了128(最小值)/128(最大值)，实验证明[-1,1]区间比[0,1]的准确率要高一些。注意：对图片的像素区间做了转换之后，在预测图片类标的时候，也需要对图片的像素区间进行相同的缩放。
【关于TensorFlow,tensorflow官网】有哪些好的Tensorflow学习网站、资料或者论坛？

TensorFlow官网有时候会上不去入门的话，可以先看下Develop，里面有一些应用实例。图片分类、自然语言处理都有涉及。全部认真过一遍的话，还是不错的。配套的代码都可以下载。然后就是API，随用随查吧。还是比较详细的。Tensorflow中文社区官方文档的中文翻译版，应该是人工翻译的，如果英语有困难或者网络原因进不了官网的同学也可以在这里看。
Andrew Ng吴恩达的课程这里推荐去年出的，Neural Networks and Deep Learning，很扎实的一门课。coursera和网易云课堂上都能找到。斯坦福的CS 20SICS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research能够对tensorflow有个全面的了解，从最基本的计算图开始，到如何结构化模型，了解最新的seq2seq，neural style等前沿算法的实现。
可以在youtube或者B站观看Siraj Raval的youtube国外的一个很火的大神，他的主页上有大量的教程，有个播放列表是Tensorflow入门的。如果你能接受他的嘻哈风格，也是个不错的资源。周莫烦如果你倾向于中文内容，周莫烦的视频教程可以作为首选。口齿清晰，分析透彻，他本人好像是在美国读博。
贡献了非常多的编程类教程。这里赞一个。Stackoverflow如果学习中遇到问题，推荐你首选Stackoverflow 。虽然可能在语言上遇到一些障碍，但这个网站绝对最有可能给你想要的答案。斯坦福的CS231n如果你对计算机视觉方面感兴趣，推荐学习CS231n 。非常综合的一门课程，能坚持完成全部作业的吧。
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有学习python和tensorflow的书籍推荐吗？谢谢？

关于python的好书很多，入门的给你推荐几本：1.Python编程：入门到实践理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。好多人都强烈推荐这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程最佳的方式就是多动动手、多动动脑。
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