这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程 。4.Python for data analysis本书含有大量的实践案例，介绍了如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题 。这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本语法就可以学习 。
tensorflow的接触的少，就推荐一本：1.tensorflow实战电子工业出版社出的 。首先介绍了TensorFlow的架构，以及与各种主流架构的对比 。其次，开篇比较详细的介绍了TensorFlow的安装，分布CPU和GPU两个版本 。接着，作者介绍了几种深度神经网络，包括最基础的前馈网络，重点介绍用于图像方面的卷积神经网络，以及用于文本和自然语言处理方面的循环神经网络，其不仅详细介绍了这些网络结构的原理，更有非常详尽的TensorFlow代码实现，同时，其间也包括了一些作者实践中的宝贵经验，如1*1卷积核的作用等，非常适合新手快速入门 。
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