机器要如何走向强人工智能?
现阶段的人工智能以深度学习为代表,深度学习是指深层神经网络,模拟人脑工作机制,基于MP模型,用输出函数和激活函数表示神经元状态,用权重表示轴突和树突间的连接,用BP算法进行权重学习,为了提高学习效率,深层神经网路做了很多限制,例如:只能前向连接,不能反向连接 。与人脑至少有三点差距:一是神经元数量少了多个数量级,二是激活函数过于简单,三是神经元连接过于简单 。
强人工智能将会有哪些应用?
强人工智能应用将非常广,但目前业界的发展状况,只能算是弱人工智能 。个人认为强人工智能有以下几点应用:1,大范围智能计划安排,生活或工作上 。比如:能不断根据你的个人行为,给出每天合理的个人计划,并且是可以解释为什么这样安排 。目前的弱人工智能,可以做到小范围,且不可解释 。2,智能保安工作 。能自动识别特定区域是否存在不安全因素 。
“弱人工智能”真的弱吗?“强人工智能”强在哪?
【人工智能的好处,强人工智能】目前阶段来看,强人工智能比人弱,弱人工智能比人强 。一般来讲,都觉得强人工智能要比人类还要强才行,起码不输于普通人,但是现在来看,这个有些过于理想化了 。大多数人都雍科幻的视角来想象强人工智能了 。前两年,还有人声称要做强人工智能芯片,到国内来融资,后来证明是个闹剧 。弱人工智能,完成某个特定的任务,这方面肯定比普通人要强很多 。
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