P = 价格 Price，P 表示商品和劳务价格的加权平均数；
Q = 经济产量 Economic Quantity，Q 表示商品和劳务的交易数量 。
而在区块链里，
M 可能是 Filecoin 还没有支付的，未结清的的数量；
V 可能是每年 Filecoin 货币供应周转的频率；
P 可能代表的是存储一个 GB 的数据需要花费的成本；
Q 可能是人们究竟会购买多少 GB 的数据存储空间 。
Chris Dixon：对，你可以为把这些抽象出一个模型，我也看到挺多这种量化模型的尝试的，你可以总结出一些有意思的假设，因为本质上这里面有很多的东西都是基于投机存在的 。
但我其实会想，现在我们在聊的基本上有两种类型的东西，至少是两种，一种是比特币那边的，负责创造一个可以存储价值、交易价值的系统，类似电子现金这样的东西，或者叫数字货币，当然，这个数字货币还拥有点对点发送、不能被屏蔽的、反审查等等特性 。第一种类型，我觉得是可以用商品化的经济模型来量化的，比如你刚才说的 mv = pq 那种模型 。比特币、Zcash、Monero、Dash，这些可能都属于这第一种类型；
但第二种类型，你可以叫它胖协议、或者叫它 token 也好，在这种类型里，你是在创造一个拥有自己的网络资源的系统 。对于这种类型，我觉得你应该要有第二种完全不同的模型，来衡量它的价值 。
Fred Ehrsam：对 。在刚才那个公式代表的模型里面，这两种类型变得没什么区别了 。我觉得从商品化的角度来看，是一个比较基础的观察面 。比如，以太坊上就有一个字面意义上的 gas 的概念，你需要消耗 gas 去运行你的程序，gas 是调度计算资源所需要消耗的 token，就像你要让一辆汽车跑起来的话，你就要给它加汽油 。所以如果你要在以太坊上发布一个应用，你就要消耗 token 。这个如果用商品化的模型来解释是解释得通的，但有一个说不通的地方是，通常商品化的东西是消耗品，你使用了它就消失了 。当然也有一些 token 就是这么设计的，相对于 PoS 和 PoW 这类共识机制，它有一个「燃烧」证明机制 。但最通用的模型其实是：你使用了某些 token，然后这些 token 最终流通到了其他用户手里，就像人民币一样 。它并没有凭空消失 。
Chris Dixon：我是这么思考这个问题的 。我觉得，软件最厉害的一个地方是，软件可以把人们任何的想法转化成机器可以理解并运行的代码 。股权、商品、货币，这里面没有什么想法是不可以转化成代码和软件的，唯一的限制是，你究竟能想出什么样的新想法 。这也是传统的模型，比如 Carlota Perez 在《技术革命与金融资本：泡沫与黄金时代动力学》中所表述的那种创新周期性的模型，不能用来预测互联网创新发展的原因 。因为在软件世界里，唯一的限制是人们能否产生新的想法 。中本聪用一个白皮书，就突然改变了世界 。
Fred Ehrsam：对，从开发者的角度来说是这样的 。但我觉得 Carlota Perez 可能会反驳你说，她其实更多的是在探讨，一个想法在世界范围内真正实现、以及让世界上其他人真正采纳和接受这个想法，所需要克服的阻碍和时间 。
委内瑞拉学者 Carlota Perez 关于技术和社会变革的模型，在投资界中极具影响力
你提到的一个比较有意思的地方是，我们现在很多的区块链系统设计和很多的 token 激励机制，可能未来会真的像软件和互联网世界里的底层协议那样，成为人们每天都在使用的应用的服务框架 。然后，从融资的角度来说，我们也会从现在所有骗子都跑来发币 ICO 的阶段，最终进入到思考如何真正给做出贡献的人给予奖励的阶段 。或者就像我们上面聊到的，每个人都拿出一部分钱，然后利用通胀和通缩的方式，来鼓励网络里的人进行创新 。
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