反正，永远都是，总有一些新出现的东西、完全 all in 的，最终真正取得了成功，而不是那些从已有项目中转型过来的产品笑到最后 。混合类的、或者说移植的东西，总是有更多人去做，因为它更熟悉，而人是有惯性的 。但最终只有那些全新的、all in 的、新的设计能取得成功 。
就像 stripe，他们思考问题的方式是「Hey，如果我们能从零开始为开发者设计一个最好的在线支付系统会怎样？」而不是「Hey，我们把现有的银行系统资产拿出来，然后花钱找几个程序员，做一个互联网+银行的东西吧？」 。
Fred Ehrsam：是的 。有一个非常有趣的数据：现在全球最大的 50 个网站里，猜猜看其中有多少个是互联网浪潮之前就存在的公司做出来的产品？
Chris Dixon：这个数据我不知道 。有多少个？
Fred Ehrsam：2 个 。50 个网站里，只有 2 个是由互联网流行之前就存在的公司做出来的，其中一个是 msn.com，另一个是 microsoft.com，都出自微软之手——其他的 48 个，全部是互联网原生的公司做出来的 。
一种常见的错误的思考方式是：PayPal 今天值多少钱，所以一个区块链的 PayPal 就能值多少钱，或者，Uber 今天市值是多少，所以一个去中心化的 Uber 应该值多少钱 。
你很难用传统的经济模型来量化软件的价值，因为软件的本质是把人类的想法转化成机器可以理解并运行的代码 。那么，token 的长期价值是可量化的吗？
Fred Ehrsam：很多人其实把 token 当作是一种股票 。如果你跟他聊 token，他们会觉得，对，这就像股票一样 。但其实这是因为我们跟金融世界最常打交道的东西就是股票，所以我们只能找出股票来类比 token，我们还没有找到其他更好的方式来描述它 。但本质上，token 根本不像股票那样去运作 。
这里面最根本的不同是，股票代表了一种未来分享一家公司现金流利润的分红权利，具体来说就是你卖一件产品，然后你卖产品的价格比你制造这件产品的成本来的高，你从中获得利润，然后这个利润被分给了公司的股东 。
Chris Dixon：对，我现在也经常在想 token 长期价值到底在哪，怎么去衡量这个长期价值 。现在市场可能有点非理性——我们用「非理性」这个词来说好了，其实就是现在价格有点过高了 。有泡沫 。你怎么看 token 的长期价值呢？
Fred Ehrsam：我对 token 长期价值的思考，其实很多都受了一个叫 Chris Bernaski 的人的影响 。他之前在华尔街的一家投资公司工作，研究了很多通用的金融模型，尝试把这些模型转化成可以量化加密货币和区块链 token 价值的模型 。
Chris Dixon：比如，如果 IPFS 扩张了，人们用 Filecoin 进行交易，然后市场总共有这么大，Filecoin 的价格会上涨，然后就会有更多的人愿意加入持有 Filecoin，更多的人愿意去付 token 来存储文件——类似用一个这样的模型，去模拟或者预测 token 的价值变化吗？
Fred Ehrsam：这其实也是 token 最基本的不同点 。在我看来，最好的 token，其实是非 rent-seeking 模式的 token 。比如他们会对平台所产生的每一笔交易都收取一部分的费用 。你恰好拥有 token 其实并不代表你拥有对某笔交易进行处理的权利，你必须对交易的处理做出贡献才能赚到 token 。
更具体来说，token 在某些经济学的理论里，可能更类似于一个货币的角色 。经济学里比较常见的一个模型是 mv = pq，也叫费雪公式 。这个公式里最关键的地方不是去看未来可能产生的现金流利润，而是其他四个变量：
M = 货币供应 Money Supply，M 表示一定时期流通中货币的平均数量；
V = 货币周转速率 Velocity of Money，V 表示一定时期单位货币的平均周转次数即货币流通速度；
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