精于算法的MV公司 ， 2017年与深圳欧菲光科技股份有限公司达成战略合作伙伴关系 ， 称双方将利用各自的优势资源 ， 在技术、制造、市场和平台等方面 ， 在3D成像及相关技术和应用等领域开展广泛的合作与布局 。
在3D结构光之外 ， 还有TOF和双目成像两种 。结构光原理是投射特定的光信息到物体表面后 ， 由摄像头采集 。根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息 ， 进而复原整个三维空间 。
TOF（Time Of Flight） 系统则是一种光雷达系统 ， 可从发射极向对象发射光脉冲 ， 接收器则可通过计算光脉冲从发射器到对象 ， 再以像素格式返回到接收器的运行时间来确定被测量对象的距离；双目成像（Stereo System）则是利用双摄像头拍摄物体 ， 再通过三角形原理计算物体距离 。
目前业界主要认为结构光和TOF比较有应用前景 ， 具体谁能笑到最后 ， 业内人士称“要看市场选择 ， 谁也没有把握” 。
今年3月5日 ， vivo公司执行副总裁胡柏山回答腾讯《深网》关于3D人脸识别有关问题时 ， 胡柏山称 ， 今年9月、10月和11月份 ， 装配有3D摄像头可进行更高安全层级人脸识别的手机将批量生产、面世 。vivo可能选择TOF技术路线 。
OPPO新发布的Find X上采用了结构光方案人脸解锁 。与苹果留下刘海屏不同 ， Find X采用“双轨潜望结构”将前后摄像头及3D结构光等元器件集成在此结构上 ， 在无需使用时将它们全部藏于机身之内 ， 从而实现了正反无孔设计 。这样 ， OPPO既坚持了苹果所看好的结构光、AR等前景 ， 还不用屏幕开孔和刘海屏 。
据OPPO官方宣布 ， O-Face 3D结构光人脸解锁技术 ， 通过结构光元器件在面部投射出15000个识别点 ， 即使是距离60cm远 ， 精度也能控制在±1mm范围 ， 给用户的面部构建一个精细完整的3D模型 ， 误识率仅百万分之一（指纹识别误识率为五万分之一） ， 安全性是指纹识别的20倍 。
《深网》了解到 ， 该技术参与方有旷视科技 。旷视科技负责人吴文昊认为 ， 苹果为了3D识别技术投入10多亿美元 ， 中国因为大数据和人才优势 ， 快速迭代 ， 将很快具备不输苹果公司的3D技术实力 。比如 ， 在最近CVPR 2018大会上 ， 旷视展出了实时动作识别技术 ， 领先很多国外公司 。
不过 ， 真正效果如何 ， 还得看实际应用反馈 。
图像硬实力比拼
拍照和图像处理一直是智能手机上重量级应用 。等到2017年、2018年小米手机重复“拍人更美”时 ， 这一功能发展似乎进入停滞阶段 。实际上 ， 这与OPPO、vivo在2016年主打拍照功能时 ， 所提的口号大同小异 ， 难以区隔 。
那时 ， OPPO、vivo通过与上游索尼、三星等镜头、传感器供应商深度合作 ， 定制与自己产品相匹配的元器件 ， 再调校算法 ， 但后来因为技术成熟 ， 难以构成差异化卖点 。再接下来 ， 商汤、旷视等以提供人工智能算法的公司加入 ， 开发智能美颜的新卖点 。
智能美颜在2017年达到顶峰 ， 虚化背景、智能修复和补光美颜等等已至穷处 ， 很难再能起到让用户眼前一亮的作用 。直到华为P20 Pro手机三摄像头的出现 ， 行业再次找到新热度 。
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