还可同时提供以阵列为中心的各声源可视云图 。二、基于新深度的卷积神经网络声源识别框架 。它可对各种场景的多个声源实时自动定位 。对收集的信号进行加权算法，在声源的信号方向上形成拾音波束，利用A·L算法和自适应滤波的方法消除噪声干扰，定向拾取声源信号，使得声源定位精准、清晰，准确率达98% 。在语音识别、自动翻译、会议记录、转写等方面有较多应用，可大幅提升工作效率 。
三、计算机的应用、使声源定位技术向智能化方向发展 。用计算机进行声源波束形成、声源信号处理、声源目标的识别跟踪、系统控制、声压声强性能监测等技术日益进步，也会使声源定位更加精准 。随着第5代(人工智能计算机)问世，声源定位技术也正在向智能化方向发展 。神经网络研究的方兴未艾和取得令人瞩目的成就，与计算机技术和声源信号处理技术相结合的方式将更加多样、内容更加丰富，使声源定位精准可通过智能化来实现，在社会各领域发挥更大的影响和作用 。
3、驾驶辅助上,阿图柯搭载了新一代讯飞XTTS语音,支持声源定位及深度控车,可以实现全场景智能语音交互,AR实景导航、360°全景泊车影像、双12.3英寸智能高清大屏也为驾驶者提供了全方面技术支持 。
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