决策树分析法，SPSS如何进行数据决策树分析 _分析

1，SPSS如何进行数据决策树分析增加决策节点即可异常数据用box plot来做三线表和spss没关系的，是在word里面弄散点图在graph菜单柱状图也是的狄克迅是什么玩意？没见过我替别人做这类的数据分析蛮多的

2，什么是决策树分析法00:00 / 00:5270% 快捷键说明空格: 播放 / 暂停Esc: 退出全屏 ↑: 音量提高10% ↓: 音量降低10% →: 单次快进5秒 ←: 单次快退5秒按住此处可拖拽不再出现可在播放器设置中重新打开小窗播放快捷键说明

3，关联规则聚类分析决策树算法遗传算法各自的适应场合各种统计方法，比如假设检验，方差分析，回归分析，逻辑回归，聚类分析，因子分析等等，还有关联规则，决策树，支持向量机，神经网络，朴素贝叶斯等等好多呢。我见过用c++实现pdm算法，和sprint算法，用c#如何实现的就不知道了，这两个算法应该是计算机应用学的硕士学位研究课题，曾经看过一点，网上好像有这样的论文。【决策树分析法，SPSS如何进行数据决策树分析】

4，决策树分析法有什么优点00:00 / 00:5270% 快捷键说明空格: 播放 / 暂停Esc: 退出全屏 ↑: 音量提高10% ↓: 音量降低10% →: 单次快进5秒 ←: 单次快退5秒按住此处可拖拽不再出现可在播放器设置中重新打开小窗播放快捷键说明5，管理学风险型决策决策树风险型决策是在决策中对已知的问题做了分析后.还存在一些不确定因素,使决策存在较大的风险. 应该对已知的问题做分析提出相应的解决方案,对不确定的问题提出设想及相应的解决方案.以及决策成功所带来的利益和失败所会承受的损失进行预计.----------销路好0.7100万......1--|.----------销路差0.3-20万..------------销路好0.740万i--......2--|.------------销路差0.330万..-----扩建495万.-----------ⅱ---|.|-----不扩建540万......3--|||---------------销路差0.330万方案一：结点1的期望收益是（0.7*100-0.3*20）*10-300=340方案二：结点2的期望收益是（0.7*40+0.3*30）*10-140=230方案三：结点4的期望收益是95*7-200=465，大于结点5的期望收益40*7=280，所以销路好时，扩建比不扩建好，结点3的期望收益是（0.7*40*3+0.7*465+0.3*30*10）-140=359.5可以看出，三种方案中方案三最好弄着一个决策树真费劲，不如在word上好弄6，运用决策树法时使用的估计值越多决策所冒的风险就越小决策树的适用范围：科学的决策是现代管理者的一项重要职责。我们在企业管理实践中，常遇到的情景是：若干个可行性方案制订出来了，分析一下企业内、外部环境，大部分条件是己知的，但还存在一定的不确定因素。每个方案的执行都可能出现几种结果，各种结果的出现有一定的概率，企业决策存在着一定的胜算，也存在着一定的风险。这时，决策的标准只能是期望值。即，各种状态下的加权平均值。针对上述问题，用决策树法来解决不失为一种好的选择。决策树法作为一种决策技术，已被广泛地应用于企业的投资决策之中，它是随机决策模型中最常见、最普及的一种规策模式和方法此方法，有效地控制了决策带来的风险。所谓决策树法，就是运用树状图表示各决策的期望值，通过计算，最终优选出效益最大、成本最小的决策方法。决策树法属于风险型决策方法，不同于确定型决策方法，二者适用的条件也不同。应用决策树决策方法必须具备以下条件：1、具有决策者期望达到的明确目标；2、存在决策者可以选择的两个以上的可行备选方案；3、存在着决策者无法控制的两种以上的自然状态(如气候变化、市场行情、经济发展动向等)；5、不同行动方案在不同自然状态下的收益值或损失值(简称损益值)可以计算出来；6、决策者能估计出不同的自然状态发生概率。决策树(decisiontree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。危险源辨识、风险评价清单中的lecd各指:危险性可用下式表示：d=lec 式中： l—发生事故的可能性大小 e—人体暴露在这种危险环境中的频繁程度 c—一旦发生事故会造成的损失后果 d—危险性三个主要因数的评价方法如表1、2、3、4所示表1 发生事故的可能性大小l分数值事故发生的可能性10 完全可以预料6 相当可能3 可能，但不经常1 可能性小，完全意外0.5 很不可能，可以设想0.2 极不可能0.1 实际不可能表2 人体暴露在这种危险环境中的频繁程度e分数值暴露于危险环境的频繁程度10 连续暴露（包括四班三运转）6 每天工作时间内暴露3 每周一次，或偶然暴露2 每月一次暴露1 每年几次暴露5 非常罕见地暴露表3 发生事故产生的后果c分数值发生事故产生的后果100 大灾难，许多人死亡40 灾难，数人死亡15 非常严重，一人死亡7 严重，重伤3 重大，致残1 引人注目，需要救护针对被评价的具体的作业条件，由有关人员（车间主任、安全人员、技术人员、工人代表等）组成小组，依据过去的经历、有关的知识，经充分讨论，固定l、e、c的分数植；然后计算三个指标的乘积，得出危险性分值d；最后依d值大小确定风险等级。表4 危险性分值dd值危险程度风险等级＞320 极其危险，不能继续作业 5160~320 高度危险，要立即整改 470~160 显著危险，需要整改 320~70 一般危险，需要注意 2＜20 稍有危险，可以接受 1说实话，你的这个问题我找了半天，真的，你也许知道百度上是找不到的参考请采纳，谢谢7，什么是决策分析决策分析，一般指从若干可能的方案中通过决策分析技术，如期望值法或决策树法等，选择其一的决策过程的定量分析方法。主要应用于大气科学中的动力气象学等学科。目录1步骤2特征1步骤编辑决策分析一般分四个步骤：(1)形成决策问题，包括提出方案和确定目标；(2)判断自然状态及其概率；(3)拟定多个可行方案；(4)评价方案并做出选择。常用的决策分析技术有：确定型情况下的决策分析，风险型情况下的决策分析，不确定型情况下的决策分析。（1）确定型情况下的决策分析。确定型决策问题的主要特征有4方面：一是只有一个状态，二是有决策者希望达到的一个明确的目标，三是存在着可供决策者选择的两个或两个以上的方案，四是不同方案在该状态下的收益值是清楚的。确定型决策分析技术包括用微分法求极大值和用数学规划等。（2）风险型情况下的决策分析。这类决策问题与确定型决策只在第一点特征上有所区别：风险型情况下，未来可能状态不只一种，究竟出现哪种状态，不能事先肯定，只知道各种状态出现的可能性大小（如概率、频率、比例或权等）。常用的风险型决策分析技术有期望值法和决策树法。期望值法是根据各可行方案在各自然状态下收益值的概率平均值有大小，决定各方案的取舍。决策树法有利于决策人员使决策问题形象化，可把各种可以更换的方案、可能出现的状态、可能性大小及产生的后果等，简单地绘制在一张图上，以便计算、研究与分析，同时还可以随时补充和修正。（3）不确定型情况下的决策分析。如果不只有一个状态，各状态出现的可能性的大小又不确知，便称为不确定型决策。常用的决策分析方法有：a.乐观准则。比较乐观的决策者愿意争取一切机会获得最好结果。决策步骤是从每个方案中选一个最大收益值，再从这些最大收益值中选一个最大值，该最大值对应的方案便是入选方案。b.悲观准则。比较悲观的决策者总是小心谨慎，从最坏结果着想。决策步骤是先从各方案中选一个最小收益值，再从这些最小收曾值中选出一个最大收益值，其对应方案便是最优方案。这是在各种最不利的情况下又从中找出一个最有利的方案。c.等可能性准则。决策者对于状态信息毫无所知，所以对它们一视同仁即认为它们出现的可能性大小相等。于是这样就可按风险型情况下的方法进行决策。[1] 2特征编辑确定型情况下的决策分析。确定型决策问题的主要特征有4方面：一是只有一个状态，二是有决策者希望达到的一个明确的目标。三是存在着可供决策者选择的两个或两个以上的方案，四是不同方案在该状态下的收益值是清楚的。确定型决策分析技术包括用微分法求极大值和用数学规划等。构成要素决策分析是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性学科。它的研究对象是决策, 它的研究目的是帮助人们提高决策质量, 减少决策的时间和成本。因此, 决策分析是一门创造性的管理技术。决策分析包括发现问题、确定目标、确定评价标准、方案制定、方案选优和方案实施等过程。决策分析通常有如下构成要素:（ 1）决策主体决策是由人做出的, 人是决策的主体。在决策分析过程中, 只承担提出问题或分析和评价方案等任务的决策主体称为“ 分析者”, 而在决策分析过程中, 能做出最后决断的决策主体称为“ 领导者” 。( 2 ) 决策目标决策必须至少有一个希望达到的目标。决策是围绕着目标展开的, 决策的开端是确定目标, 终端是实现目标。决策目标既体现了决策主体的主观意志, 也反映了客观事实, 没有目标就无从决策。( 3 ) 决策方案决策必须至少有两个可供选择的可行方案。方案有两种类型:明确方案具有有限个明确的具体方案;不明确方案只说明产生方案的可能约束条件, 方案个数可能有限个, 也可能无限个。( 4 ) 结局结局又称自然状态。每个方案实施后可能发生一个或几个可能的结局, 如果每个方案都只有一个结局, 就称为“确定型”决策；如果每个方案至少产生两个以上可能的结局, 就称为“ 风险型”决策或“ 不确定型”决策。